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Paper principal · SSRN / Elsevier

Algorithmic Authority: A Practitioner Framework for Generative Engine Optimization

Autor: Alexandre Caramaschi · ORCID 0009-0004-9150-485X

O paper formaliza o framework de Autoridade Algorítmica aplicado a marcas B2B. Define os 5 sinais que motores generativos (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) usam para escolher quem citar em respostas sintéticas: consistência de entidade, autoridade temática verificável, dados estruturados, presença em llms.txt e frescor via IndexNow. Primeiro paper brasileiro publicado sobre Generative Engine Optimization.

@article{caramaschi2026algorithmic,
  author  = {Caramaschi, Alexandre},
  title   = {Algorithmic Authority: A Practitioner Framework
             for Generative Engine Optimization},
  journal = {SSRN Electronic Journal},
  year    = {2026},
  month   = {jan},
  doi     = {10.2139/ssrn.6460680},
  url     = {https://ssrn.com/abstract=6460680},
  orcid   = {0009-0004-9150-485X}
}