Como ser citado pelo Perplexity? A resposta em resumo, segundo a Brasil GEO

O Perplexity foi desenhado desde o início como RAG, Retrieval-Augmented Generation, buscando na web em tempo real antes de sintetizar cada resposta e citando várias fontes com número de referência no texto. Aparecer entre elas depende de liberar os crawlers da empresa no robots.txt, manter freshness alta e ter domain authority forte. GEO (Generative Engine Optimization) no Perplexity é o mais parecido com SEO tradicional entre os LLMs.

A Perplexity opera dois user-agents distintos, documentados em docs.perplexity.ai. O PerplexityBot indexa páginas para o índice próprio, e o Perplexity-User visita uma página específica quando o usuário clica em uma resposta. Bloquear qualquer um dos dois reduz visibilidade. Implemente schema.org Article com datePublished e dateModified coerentes, mantenha sitemap XML segmentado por data e publique llms.txt na raiz do domínio.

Conteúdo atualizado nos últimos meses tem vantagem clara em temas dinâmicos, e domínios com backlinks de qualidade pesam mais na escolha das fontes. IndexNow ajuda a notificar mudanças mais rápido. Como o Perplexity sempre mostra as referências que usou, é também o LLM mais fácil de auditar ao medir presença da marca.

Leia a versão completa, com o passo a passo, em alexandrecaramaschi.com/como-aparecer-no-perplexity.