Auditoria de GEO: checklist completo
Auditoria de GEO é a revisão que confere se assistentes de IA conseguem ler, identificar e citar corretamente uma empresa. GEO (Generative Engine Optimization) é o trabalho de melhorar essa presença. A auditoria cobre quatro frentes: acesso de robôs, consistência da entidade, conteúdo citável e presença medida nas respostas, cada uma com evidência registrada.
O resultado esperado é uma lista de problemas verificáveis, cada um com dono, prazo e prova de correção. Uma nota única ou um painel colorido não substitui essa lista, porque não diz o que mudar na segunda-feira seguinte. Este checklist organiza o trabalho na ordem em que os defeitos bloqueiam uns aos outros.
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Como usar este checklist?
Cada frente traz uma tabela com três colunas: o que verificar, como verificar e o sinal de problema. Percorra as frentes na ordem apresentada. Se os robôs não conseguem ler a página, nenhuma melhoria de texto chega ao assistente; se a entidade está confusa, a medição nas respostas acompanha o sujeito errado.
Registre cada achado numa planilha com a página ou perfil afetado, a evidência (captura, trecho do HTML servido ou resposta salva), a data da verificação e a ação proposta. Separe o que está errado do que não pôde ser verificado. Um site fora do ar no momento do teste é falha de coleta e deve ser repetido, não contado como problema de conteúdo.
Frente 1: os robôs de IA conseguem ler o site?
Robôs de IA são os programas que visitam páginas para alimentar busca, respostas em tempo real ou treinamento de modelos. Cada empresa de IA publica o nome com que seu robô se identifica, chamado de user-agent. A primeira pergunta da auditoria é simples: as páginas que importam para o cliente chegam inteiras a esses robôs?
| O que verificar | Como verificar | Sinal de problema |
|---|---|---|
| robots.txt | Abra /robots.txt, o arquivo que diz aos robôs quais endereços podem visitar, e leia as regras de cada user-agent de IA que interessa ao negócio, como os robôs de busca do ChatGPT, do Claude e do Perplexity. Confira também a regra genérica User-agent: *. | Bloqueio amplo com Disallow: /, regra que bloqueia o robô de busca quando a intenção era bloquear só o de treinamento, ou bloqueio de Googlebot e Bingbot, que alimentam busca tradicional e recursos de IA ao mesmo tempo. |
| Bloqueios de CDN e firewall | Na CDN (rede que entrega o site a partir de servidores próximos do visitante, como Cloudflare ou Akamai), revise as regras de proteção contra robôs, de controle de rastreadores de IA e de desafio por JavaScript. Peça os registros de acesso dos últimos dias filtrados pelos user-agents de IA. | Respostas de erro 403 (acesso negado) ou 429 (excesso de pedidos) para robôs que o robots.txt libera, desafio de verificação servido no lugar da página ou proteção ligada por padrão que ninguém lembra de ter configurado. |
| Renderização sem JavaScript | Baixe a página com o programa de linha de comando curl ou desative o JavaScript no navegador. Procure no HTML recebido o título, o primeiro parágrafo, os preços e os links internos. | Página vazia ou com texto de carregamento, conteúdo principal montado só no navegador, links de navegação criados por script e ausentes do HTML. |
| Sitemap | Abra o sitemap (arquivo que lista os endereços do site para os robôs) declarado no robots.txt e confira se as páginas importantes estão lá, com endereço final (sem redirecionamento) e data de modificação real. | Páginas centrais ausentes, endereços que redirecionam ou respondem 404, páginas marcadas como noindex (pedido para ficar fora do índice de busca) dentro do sitemap ou todas as datas iguais ao dia da última publicação do site. |
| Endereço preferido e status | Confira se cada página responde com o código 200 (carregada com sucesso) e declara em <link rel="canonical">, a marcação que indica a versão preferida de uma página, o próprio endereço ou a versão certa. | Marcação canonical apontando para outra página, cadeias de redirecionamento ou versões duplicadas do mesmo conteúdo com e sem barra no final. |
A decisão de liberar ou bloquear robôs de treinamento é do negócio. O defeito que a auditoria procura é o bloqueio acidental: a empresa quer aparecer nas respostas e, sem saber, impede o robô de busca do assistente de ler o site. Para o caso do ChatGPT, a página como aparecer no ChatGPT mostra o roteiro de verificação; há versões para o Claude, o Perplexity, o Gemini e o Copilot.
Frente 2: a entidade é descrita do mesmo jeito em todo lugar?
Entidade é a empresa, marca, produto ou pessoa que o assistente precisa reconhecer. Quando o site diz uma coisa, o LinkedIn outra e um diretório antigo uma terceira, o modelo recebe sinais conflitantes e pode misturar a empresa com um homônimo. Esta frente compara as superfícies com uma ficha de referência montada antes da revisão.
| O que verificar | Como verificar | Sinal de problema |
|---|---|---|
| Nome | Liste o nome público, a razão social e as variantes legítimas. Compare com site, perfis, diretórios e materiais de imprensa. | Grafias diferentes sem explicação, nome antigo após mudança de marca ou nome igual ao de outra empresa sem nenhum elemento que distinga as duas. |
| Descrição | Escreva uma frase de referência sobre o que a empresa faz e para quem. Leia a descrição publicada em cada superfície. | Serviço encerrado apresentado como atual, setor errado ou descrição genérica que serviria a qualquer concorrente. |
| Perfis oficiais | Abra cada perfil ligado pelo site e cada endereço listado em sameAs no JSON-LD (bloco de dados estruturados lido por máquinas). | Link para perfil de homônimo, página removida, perfil que a empresa não administra ou lista de notícias tratada como identidade. |
| Dados cadastrais e contato | Compare endereço, telefone, e-mail e horário entre site, perfil de empresa no Google, redes e diretórios. | Telefone ou endereço divergente, canal desativado ainda publicado. |
| Pessoas e cargos | Confira fundadores e porta-vozes com função e período em cada página de autor e perfil profissional. | Cargo anterior descrito como atual ou credencial atribuída a outra pessoa. |
| Dados estruturados x página visível | Compare o JSON-LD de organização e de autor com o texto que o visitante lê. | Informação que só existe no JSON-LD, tipo de entidade errado ou identificador externo que abre a página de outro sujeito. |
Diferença de tamanho entre uma biografia curta e uma longa não é inconsistência. O problema é a divergência de fato, de sujeito ou de período. O passo a passo para montar a ficha, resolver homônimos e registrar correções está em auditoria de entidade digital; para identificadores no Wikidata, consulte Wikidata para marcas.
Frente 3: o conteúdo pode ser citado?
Um assistente cita o trecho que responde à pergunta com segurança. Conteúdo citável é aquele em que a resposta aparece cedo, o dado vem com origem e o trecho continua correto quando lido fora da página. Esta frente olha as páginas que respondem às perguntas reais dos clientes, não o site inteiro.
| O que verificar | Como verificar | Sinal de problema |
|---|---|---|
| Resposta direta | Leia o primeiro parágrafo de cada página prioritária e pergunte se ele responde à pergunta do título sem depender do resto do texto. | Abertura com história da empresa, frase promocional ou introdução genérica antes de qualquer resposta. |
| Dado com fonte | Marque cada número, preço, prazo e comparação. Confira se há origem nomeada, data e link que abre. | Número sem origem, fonte vencida apresentada como atual ou atribuição vaga a “estudos” e “especialistas”. |
| Tabelas e listas | Procure comparações, especificações e passos que estão em parágrafos longos. | Comparação de planos ou produtos espalhada em texto corrido, tabela publicada como imagem. |
| Perguntas reais | Reúna perguntas do atendimento, do time comercial e das consultas do Search Console, o painel gratuito do Google que mostra as buscas que levaram ao site. Verifique se cada pergunta frequente tem uma página ou seção que a responde. | Perguntas recorrentes sem resposta publicada ou respondidas só em PDF, vídeo sem transcrição ou área com login. |
| Autoria e atualização | Confira autor identificado, data de publicação e data de atualização visível e coerente com o JSON-LD. | Página sem autor, data de atualização que muda sem mudança de conteúdo ou dado vencido sem aviso. |
Dados estruturados como FAQPage ajudam máquinas a separar pergunta e resposta, desde que espelhem o texto visível; a página FAQPage vale a pena? discute o limite. Para a origem e o responsável de cada dado publicado, use a auditoria de dados para GEO. O conceito de citabilidade está resumido em citabilidade algorítmica.
Frente 4: a marca aparece nas respostas?
As três primeiras frentes examinam o que a empresa publica. A quarta observa o resultado: o que os assistentes respondem quando um cliente faz as perguntas que levam à compra. Respostas de IA variam entre modelos, entre modos de busca e entre uma tentativa e outra, então uma consulta isolada não sustenta conclusão.
| O que verificar | Como verificar | Sinal de problema |
|---|---|---|
| Banco fixo de perguntas | Monte uma lista com perguntas que citam a marca e perguntas de categoria que não citam. Guarde a redação exata e um identificador para cada uma. | Perguntas reescritas a cada rodada, lista só com perguntas que já nomeiam a marca ou formulações que induzem a resposta favorável. |
| Vários modelos e superfícies | Rode o mesmo banco nos assistentes que seu público usa. Anote produto, interface ou API (acesso direto ao modelo por programa), modo de busca, idioma e localidade. | Conclusão sobre “a IA” tirada de um único assistente, resultados de API e de aplicativo misturados na mesma série. |
| Repetições | Execute cada pergunta mais de uma vez por rodada, em conversas novas, e registre todas as tentativas, inclusive falhas e recusas. | Uma resposta favorável tratada como resultado definitivo, falha técnica contada como ausência da marca. |
| Registro com data | Salve resposta integral, fontes exibidas, data, hora e fuso. Classifique menção, citação de fonte e recomendação separadamente. | Planilha só com “apareceu” ou “não apareceu”, sem resposta guardada para revisão posterior. |
| Exatidão | Compare cada afirmação sobre a empresa com a ficha de referência da frente 2. | Preço, endereço, produto ou fundador errados na resposta, ou fonte citada que não contém a informação atribuída. |
O protocolo completo de coleta, com modelo de planilha, está em auditoria de marca em IA. Para acompanhar a presença ao longo do tempo, veja o monitoramento de citações em IA; para automatizar a análise das respostas salvas, o guia de Python para auditar menções de marca.
Como priorizar o que a auditoria encontrou?
Ordene os achados pelo efeito que têm sobre os demais e pelo dano que causam ao cliente. Um bloqueio de acesso anula qualquer trabalho de conteúdo; um telefone errado repetido por um assistente custa atendimento hoje. Ajuste de redação numa página que ninguém procura fica para depois.
| Ordem | Tipo de achado | Por que vem nesta posição |
|---|---|---|
| 1 | Robô bloqueado, página vazia sem JavaScript, página central fora do sitemap | Enquanto o acesso falha, nenhuma outra correção chega ao assistente. |
| 2 | Erro de fato sobre a entidade: homônimo, contato, preço, serviço encerrado | Leva o cliente a uma decisão errada e se espalha para outras fontes. |
| 3 | Pergunta frequente sem resposta direta ou dado sem fonte nas páginas que vendem | É o ponto em que a empresa compete pela citação. |
| 4 | Ausência em perguntas de categoria | Depende das três anteriores e pede medição repetida para confirmar mudança. |
Para cada achado priorizado, defina responsável, data de revisão e a evidência que encerra o item, como o HTML servido corrigido ou o perfil atualizado. Pedido enviado a terceiro é diferente de página corrigida, e a planilha precisa mostrar essa diferença. Depois das correções, repita a frente 4 com o mesmo banco de perguntas e as mesmas condições, para comparar rodadas equivalentes.
O que esta auditoria não mede?
A auditoria descreve o que foi observado nas superfícies e nas respostas coletadas. Ela não revela tudo o que um modelo aprendeu no treinamento nem garante que uma correção aparecerá numa data fixa. Ferramentas que atribuem uma nota a páginas avaliam padrões de HTML e texto; a nota não mede citações reais. Mantenha essas leituras separadas no relatório.
Perguntas frequentes
Auditoria de GEO substitui a auditoria de SEO?
Não. As duas compartilham a base técnica de acesso, indexação e páginas rastreáveis, e a auditoria de GEO acrescenta consistência da entidade, conteúdo citável e medição nas respostas dos assistentes. Um site com problemas de SEO técnico costuma ter os mesmos problemas na frente de acesso.
Qual ferramenta usar para auditoria de GEO?
Escolha pela pergunta que precisa responder. Navegador, curl e os registros da CDN cobrem o acesso; um validador de dados estruturados cobre o JSON-LD; uma planilha com respostas salvas cobre a presença nas respostas. Plataformas pagas ajudam na coleta recorrente, desde que exportem as respostas e as condições de cada tentativa.
Preciso de llms.txt para passar na auditoria?
Não. O llms.txt é um arquivo opcional que resume o site para modelos de linguagem. Se ele já existe, a auditoria confere se está atualizado e coerente com as páginas; a ausência dele não é defeito. O guia llms.txt para SEO detalha quando vale manter.
Com que frequência repetir a auditoria?
Repita as frentes de acesso e entidade sempre que houver mudança de site, de CDN, de marca, de cargo ou de serviço. A medição nas respostas pede rodadas periódicas com o mesmo banco de perguntas, numa frequência que a equipe consiga revisar; uma rodada que ninguém lê não informa decisão.
Uma resposta favorável prova que a auditoria terminou?
Não. A auditoria termina quando os achados prioritários têm responsável, evidência de correção ou estado declarado de pendência. Uma resposta isolada pode mudar na tentativa seguinte e não representa o conjunto de perguntas.
Hoje, abra o robots.txt do seu site e baixe a página principal sem JavaScript: são dois testes que levam poucos minutos e respondem à primeira frente. Para saber o que um diagnóstico completo inclui, veja o que inclui um diagnóstico de GEO.