Score 6D: como organizar uma auditoria de respostas de IA
O Score 6D é uma rubrica interna para organizar a leitura de respostas de IA em seis dimensões: presença, tom, posição, exatidão, fontes e concorrentes. A nota não mede citações reais por si só. Para observar presença em GEO (Generative Engine Optimization), a auditoria precisa preservar respostas, declarar a amostra e separar menção, citação e recomendação.
Um assistente menciona a empresa, mas atribui a ela um produto descontinuado. Outro usa a página como fonte sem escrever o nome da marca. Marcar ambos como “visível” perde a informação necessária para agir. Os seis campos servem para abrir esse diagnóstico, desde que a equipe saiba o que cada registro permite concluir.
O que registrar em cada dimensão?
| Dimensão | Registro útil | Erro a evitar |
|---|---|---|
| Presença | Nome mencionado, URL citada e recomendação em campos separados | Contar qualquer ocorrência do nome como recomendação |
| Tom | Trecho favorável, crítico, misto ou sem avaliação, com justificativa | Tratar crítica factual como problema a esconder |
| Posição | Ordem numa lista comparável, quando essa lista existe | Atribuir ranking a uma resposta sem ordenação |
| Exatidão | Afirmação conferida, fonte e estado: correta, incorreta ou não verificável | Confundir ausência de prova com falsidade |
| Fontes | URL exposta e relação entre o trecho citado e a afirmação | Inferir toda a recuperação interna a partir das fontes mostradas |
| Concorrência | Marcas presentes na mesma tarefa e razões expressas na resposta | Somar consultas e categorias diferentes como um mercado único |
“Autoridade da fonte”, nome usado em versões anteriores da quinta dimensão, exige avaliação contextual. Um domínio conhecido pode publicar uma informação antiga; um documento especializado pode sustentar exatamente a condição pesquisada. A planilha deve guardar a fonte e a justificativa, sem inventar um peso universal por domínio.
Por que separar rubrica e observação?
A rubrica define como organizar o trabalho. A observação registra o que ocorreu em uma superfície específica. Uma auditoria de HTML encontra propriedades e padrões da página; ela não consulta os motores. Mesmo uma tabela preenchida com respostas reais descreve a amostra coletada, sem representar automaticamente toda a experiência dos usuários.
O BRGEO-1 alerta para a diferença entre detectar um nome e interpretar seu uso. Uma resposta que nega a existência de uma empresa pode conter o nome pesquisado. A leitura humana do contexto evita transformar essa ocorrência em recomendação.
O Google Search Central também orienta cautela com ferramentas que alegam conhecer métricas internas de ranking. Nenhuma pontuação desta rubrica representa um peso oficial de Google, OpenAI, Anthropic ou outro provedor.
Como montar a primeira rodada?
- Escolha uma decisão. Por exemplo: identificar informações incorretas que precisam ser corrigidas antes do lançamento de um serviço.
- Selecione perguntas reais. Use dúvidas de atendimento e vendas, separando descoberta, comparação e verificação de uma marca já conhecida. Guarde a formulação exata.
- Declare a superfície. Registre produto, interface ou API, modo com ou sem busca, modelo informado, idioma, localização quando aplicável e data. Não trate API e interface como equivalentes.
- Guarde o material observado. Preserve resposta, fontes apresentadas e mensagens de falha, respeitando as condições do serviço e os dados necessários à auditoria.
- Codifique os seis campos. Associe cada classificação a um trecho. Um segundo revisor pode resolver os casos ambíguos; registre a decisão e a regra adotada.
- Transforme o achado em tarefa. Defina responsável, prazo e evidência de conclusão. Uma rodada posterior verifica o comportamento observado sem prometer causalidade.
Critério de aceite: qualquer registro classificado como citação permite abrir a resposta preservada e localizar a URL apresentada; qualquer erro factual aponta para a afirmação e a fonte usada na conferência. Linhas sem evidência ficam como pendentes, fora das contagens correspondentes.
Modelo de registro para copiar para uma planilha
Crie uma linha por resposta. Mantenha os campos de classificação ligados ao identificador do registro original. A estrutura abaixo pode ser copiada como cabeçalho CSV separado por ponto e vírgula.
id;data;consulta;servico;superficie;modo;modelo_declarado;estado_coleta;nome_mencionado;url_citada;recomendacao;tom;posicao_aplicavel;afirmacao_conferida;resultado_conferencia;concorrentes;arquivo_evidencia;responsavel;acaoA planilha é suficiente enquanto o volume permitir revisar e localizar cada resposta. Automatize quando houver uma tarefa repetitiva comprovada e custo justificado. Preserve a versão do extrator e uma amostra para conferência; automatizar um erro de contagem apenas o espalha mais depressa.
Como ler uma pequena amostra sem exagerar?
Exemplo hipotético: em vinte tentativas de uma rodada, duas falham. Nas dezoito respostas válidas, cinco mencionam a marca, três exibem uma URL do site e uma a recomenda explicitamente. O relatório apresenta cinco de dezoito menções, três de dezoito citações de URL e uma de dezoito recomendações, além das duas falhas. Não soma os três numeradores, pois as categorias podem se sobrepor.
Esse exemplo ensina a contagem; não dimensiona uma pesquisa. Se as consultas forem repetições da mesma pergunta, as observações podem compartilhar dependências. Uma mudança pequena entre rodadas pode refletir variação do sistema ou da amostra. Defina o efeito relevante e a análise antes de usar uma diferença para ampliar orçamento.
Na comparação temporal, mantenha os mesmos critérios e separe alterações de produto, modelo ou modo de busca. Se a coleta mudou, marque uma nova série. Não existe prazo universal entre movimento de uma rubrica e resultado comercial.
Como combinar com Search Console e resultado de negócio?
O relatório de IA generativa do Search Console registra impressões em recursos do Google. Confira o acesso e o volume da propriedade; ausência do relatório não prova exposição zero. Esses dados não devem ser somados às respostas de uma API como se fossem a mesma unidade.
Visitas, pedidos e receita ficam em séries próprias, com a regra de atribuição correspondente. Uma resposta incorreta pode justificar correção imediata sem que a equipe estime a receita perdida. Se houver hipótese de efeito comercial, desenhe a comparação adequada e registre outras mudanças do período.
O curso GEO Intent Mapping ajuda a escolher intenções e organizar a pauta da auditoria. O curso de Search Console para decisão executiva aprofunda a leitura dos relatórios. O resultado esperado aqui é uma fila de correções sustentada por evidência, com responsáveis que consigam demonstrar o que foi resolvido.
Perguntas frequentes
O que é a metodologia Score 6D?
É uma rubrica interna da Brasil GEO para organizar uma auditoria em seis dimensões. Seus campos ajudam a registrar observações e pendências; uma nota isolada não demonstra que a marca foi citada, recomendada ou escolhida.
O Score 6D mede citações reais?
A rubrica, sozinha, não mede citações reais. A evidência vem de respostas efetivamente coletadas ou de relatórios da plataforma. Para contar citações, é preciso identificar a fonte apresentada, a consulta, a superfície e a data, com uma regra de contagem explícita.
Quantas consultas são suficientes?
Não existe quantidade universal. A amostra depende das intenções cobertas, da variabilidade, do efeito que se pretende detectar e do desenho de coleta. Repetições ajudam a observar variação, mas não tornam consultas equivalentes a observações independentes.
Como comparar duas rodadas?
Mantenha versões das consultas, critérios de codificação e registros de serviço, modo, configuração e período. Se a composição mudar, separe os recortes. Diferença observada não prova que a última edição causou o resultado.
Como ligar a auditoria a uma decisão?
Dê a cada problema um responsável, uma ação e uma prova de conclusão. Um erro factual pode gerar correção da documentação; uma fonte antiga, investigação de procedência. Resultados de negócio exigem medição e atribuição próprias.
Fontes e aprofundamento
Fontes consultadas em 6 de outubro de 2026.