WEBVTT

00:00.000 --> 00:04.100
Sabe, imagina que você, tipo, acabou de
comprar um daqueles micro -ondas de última

00:04.100 --> 00:05.640
geração, caríssimos.

00:05.960 --> 00:07.880
Um -hum, aquele cheio de botões, né?

00:08.060 --> 00:12.740
Isso. Com inteligência artificial
embutida, dourador, painel touch,

00:13.040 --> 00:15.540
dezenas de funções de aquecimento
direcional,

00:15.900 --> 00:20.040
a expectativa natural é que, bom, as suas
refeições mudem de patamar, certo?

00:20.320 --> 00:23.300
Com certeza. Você espera um prato de
restaurante.

00:23.500 --> 00:27.840
Exato, você imagina pratos incríveis
saindo dali. Mas aí, na hora do jantar,

00:27.920 --> 00:29.770
você vai lá e pega um daqueles pratos

00:29.770 --> 00:33.980
de comida congelada. Ah, super processada.
É, cheia de conservantes naquelas

00:33.980 --> 00:34.980
bandejinhas de

00:34.980 --> 00:39.600
plástico, sabe? E coloca lá dentro. O
microondas, ele vai fazer o trabalho dele

00:39.600 --> 00:40.600
com uma perfeição

00:40.600 --> 00:45.300
térmica absoluta. O problema é que o que
vai sair dali continua

00:45.300 --> 00:47.120
sendo comida de plástico.

00:47.540 --> 00:52.480
Quente perfeitamente aquecida, mais tipo
de plástico. Essa é a velha alegra da

00:52.480 --> 00:53.480
tecnologia,

00:53.480 --> 00:57.720
né? O equipamento faz maravilhas, mas ele
é totalmente escravo do

00:57.720 --> 00:58.720
ingrediente que você

00:58.720 --> 01:03.540
fornece. Exatamente. Se a matéria -prima é
pobre, o limite do resultado

01:03.540 --> 01:04.540
já está

01:04.540 --> 01:08.290
acelado antes mesmo de você apertar o
botão de ligar. E essa é exatamente a

01:08.290 --> 01:12.520
crise invisível que está engolindo o
marketing de conteúdo hoje. A gente tem

01:12.520 --> 01:16.620
na mão as ferramentas mais incríveis da
história, tipo modelos de linguagem

01:16.620 --> 01:21.400
absurdamente potentes e a gente está
enfiando comida de plástico nele o dia

01:21.400 --> 01:26.300
todo. Esperando que a máquina devolva um
banquete, né? Exato! Então o nosso

01:26.300 --> 01:30.940
objetivo na nossa emersão de hoje é
resolver isso? Nós montamos uma pilha de

01:30.940 --> 01:34.980
fontes fantástica para essa discussão, a
gente vai focar hoje numa aula

01:34.980 --> 01:39.240
estratégica, tipo desenhada, especialmente
para a equipe de marketing da Lead Lovers.

01:39.480 --> 01:43.960
Vamos usar como base as diretrizes
oficiais deles de agosto de

01:43.960 --> 01:44.960
2026.

01:45.140 --> 01:49.160
É um material riquíssimo, focado em
transformar páginas de partal em

01:49.160 --> 01:53.440
postes, e -mails, roteiros e threads. E
sem aquela cara de máquina, que é o

01:53.440 --> 01:58.300
mais importante. Perfeito. E vamos cruzar
isso com dados fresquinhos do mercado.

01:58.900 --> 01:59.900
A gente tem

01:59.900 --> 02:03.850
o panorama de marketing DRD station,
relatórios da Rock content, estudos da The

02:03.850 --> 02:04.850
Economist e

02:04.850 --> 02:09.600
da Otterly .ai. A nossa missão aqui é
muito clara. É responder como usar

02:09.600 --> 02:10.600
os 10 prompts

02:10.600 --> 02:14.680
da prateleira deles para transformar
conteúdo, né? E escalar a produção

02:14.680 --> 02:15.680
reaproveitando

02:15.680 --> 02:20.100
o que já tem. Isso, mas sem deixar aquele
rastro de texto de robô? Sim, e

02:20.100 --> 02:21.100
crucialmente

02:21.100 --> 02:24.240
Como fazer isso sem queimar todo o
orçamento de tecnologia

02:24.240 --> 02:27.200
escolhendo tipo o modelo errado para a
tarefa errada?

02:27.280 --> 02:30.040
É, porque a urgência disso está gritando
nos números.

02:30.400 --> 02:33.200
Eu estava olhando a panorama de marketing
em vendas 2026

02:33.200 --> 02:35.250
da R .D. Station, que está na nossa pilha

02:35.250 --> 02:37.520
e nosso paradoxo é bizarro.

02:37.560 --> 02:38.560
O que eles dizem?

02:38.600 --> 02:43.140
53 % dos profissionais dizem que a IA é a
tendância absoluta.

02:43.440 --> 02:45.080
O centro da estratégia, sabe?

02:45.620 --> 02:47.880
Todo mundo tem consciência da ferramenta.

02:48.000 --> 02:49.000
Certo.

02:49.000 --> 02:53.160
Mas, ao mesmo tempo, quase 60 % das
empresas admitem que não fazem

02:53.160 --> 02:54.340
nenhuma otimização

02:54.340 --> 02:55.540
real nos modelos.

02:55.620 --> 02:56.620
Caramba!

02:57.100 --> 02:58.100
60%.

02:58.100 --> 02:59.100
60%.

02:59.100 --> 03:01.150
Eles só abrem a tela em branco e digitam.

03:01.150 --> 03:05.320
E a consequência disso aparece direto no
relatório da rock content de 2025?

03:05.580 --> 03:09.380
7 em cada 10 profissionais já usam e a
gerativa no dia a dia.

03:09.760 --> 03:10.760
É adoção em massa.

03:10.980 --> 03:11.980
Todo mundo usa.

03:11.980 --> 03:16.800
Mas só 23 % conseguem apontar o dedo para
uma métrica e dizer, olha, a IA melhorou

03:16.800 --> 03:17.900
meus resultados reais.

03:18.900 --> 03:19.900
23%.

03:19.900 --> 03:23.500
O resto está apenas produzindo o tipo mais
volume da mesma mediocridade.

03:23.860 --> 03:25.780
Certo, vamos destrinchar isso.

03:25.980 --> 03:27.960
Onde está o curto circuito aí?

03:28.420 --> 03:30.720
Quer dizer, se a ferramenta é tão
inteligente,

03:30.820 --> 03:33.120
por que a taxa de sucesso prático é tão
baixa?

03:33.580 --> 03:37.530
Eu me recuso a acreditar que é só falta de
criatividade da galera do marketing.

03:37.530 --> 03:38.530
E não é.

03:38.530 --> 03:41.430
O que é fascinante aqui é que não é falta
de criatividade.

03:41.920 --> 03:44.560
É falta de método na hora de dar a
instrução.

03:44.560 --> 03:49.460
o grande vilão do marketing atual é o
comando genérico o famoso prompt

03:49.460 --> 03:50.460
de uma

03:50.460 --> 03:54.040
linha isso as pessoas confundem operações
intelectuais que são

03:54.040 --> 03:58.780
completamente distintas o guia da lead
lovers ele traz um caso que ilustra

03:58.780 --> 04:03.780
isso perfeitamente o caso da rota clara a
empresa de software logístico é

04:03.780 --> 04:04.780
essa

04:04.780 --> 04:08.540
mesma o time de marketing deles tinha um
material excelente um guia super

04:08.540 --> 04:12.920
denso sobre como evitar multas por atraso
de entrega a pessoa foi lá

04:12.920 --> 04:17.580
jogou o texto inteiro na IA e digitou
assim. Transforme isso em seis

04:17.580 --> 04:19.060
postes para as redes sociais.

04:19.400 --> 04:23.340
Nossa, eu já te imagino que saiu do outro
lado. Eu confesso que já fiz isso no

04:23.340 --> 04:24.340
comisso.

04:24.340 --> 04:29.180
A IA obedece de forma literal, né? Muito
literal. Ela pegou o

04:29.180 --> 04:30.180
texto inteiro e

04:30.180 --> 04:34.860
simplesmente cuspiu seis resumos
idênticos. O marketing recebeu de

04:34.860 --> 04:39.260
volta seis caixas de texto com a mesma
estrutura. Todas começavam com

04:39.260 --> 04:40.260
no

04:40.260 --> 04:42.210
o mundo acelerado da logística de hoje.

04:42.210 --> 04:43.920
Ai, aquele clichê clássico!

04:44.180 --> 04:45.180
Sim!

04:45.200 --> 04:49.560
E todas terminavam com Conte com a Rota
Clara para otimizar sua frota.

04:49.860 --> 04:52.360
Era o mesmo post escrito com sinônimos
diferentes.

04:52.760 --> 04:54.360
Mas por que ela atrava nisso?

04:54.500 --> 04:58.400
Porque AIA interpretou a instrução da
forma mais básica possível.

04:59.060 --> 05:00.320
Resumir é uma coisa.

05:00.860 --> 05:05.780
Adaptar, extrair um ângulo, reinterpretar
por um formato específico, tipo,

05:06.340 --> 05:07.340
são processos

05:07.340 --> 05:09.100
cognitivos totalmente diferentes.

05:09.100 --> 05:10.100
É verdade.

05:10.300 --> 05:12.620
No LinkedIn exige que você provoque um
debate.

05:13.260 --> 05:17.020
O Cora exige que você dê uma resposta seca
e direta para uma dúvida.

05:17.520 --> 05:21.640
Quando o comando é genérico, a Iate
devolve o denominador comum mais baixo.

05:21.840 --> 05:22.840
Faz sentido.

05:23.020 --> 05:26.880
O texto genérico da máquina é só o reflexo
do brife impriguistoso do humano.

05:27.200 --> 05:29.080
E isso nos leva para um mantídoto.

05:29.580 --> 05:34.280
Se o comando rápido no chat é a tal da
comida de plástico, como que a equipe

05:34.280 --> 05:36.860
da Lead Lovers prepara os ingredientes de
verdade?

05:37.300 --> 05:38.460
Eles criaram um método.

05:38.460 --> 05:43.020
É, a direitriz deles propõe um funil, um
ciclo de seis estações,

05:43.680 --> 05:45.060
a primeira é a página

05:45.060 --> 05:49.820
de origem do partal, a terceira é o modelo
de IA, a quarta o

05:49.820 --> 05:52.160
rascunho, a quinta a revisão

05:52.160 --> 05:55.120
humana e a sexta a publicação no canal.

05:55.380 --> 06:00.080
Mas a mágica, o que supostamente impede o
texto de nascer morto, está na estação

06:00.080 --> 06:03.040
2, eles chamam de ficha editorial.

06:03.420 --> 06:07.540
Essa ficha é literalmente o coração do
sistema deles, é um documento que deve

06:07.540 --> 06:11.240
deve ser preenchido antes de você sequer
abrir a interface da inteligência

06:11.240 --> 06:12.240
artificial.

06:12.240 --> 06:13.840
Antes de dar o bom dia pro robô.

06:13.840 --> 06:17.420
Exato. São 15 campos que forçam o
profissional de marketing a mapear o

06:17.420 --> 06:18.720
contexto daquele conteúdo.

06:19.040 --> 06:20.660
Eu preciso apertar você aqui.

06:21.240 --> 06:24.940
Porque 15 campos parece loucura na rotina
de uma equipe de marketing

06:24.940 --> 06:27.360
que já tá tipo apagando incêndio o dia
todo.

06:27.500 --> 06:28.700
Eu que todo mundo pensa.

06:28.880 --> 06:32.220
A maior promessa de vender a IAPRA
diretoria era a velocidade.

06:32.660 --> 06:34.880
Vamos produzir 10 vezes mais rápido.

06:34.880 --> 06:39.420
Se eu viro pra minha equipe e falo, gente,
agora, pra cada post, vocês precisam

06:39.420 --> 06:40.420
preencher.

06:40.420 --> 06:43.920
O público adoro o objetivo, a tese
central, as objeções, o tom de voz.

06:44.300 --> 06:48.150
Eles vão me dizer que isso gasta mais
tempo do que escrever o texto do zero à

06:48.150 --> 06:49.150
mão.

06:49.150 --> 06:51.450
A gente não tá criando um gargalo
burocrático?

06:51.450 --> 06:54.550
Olha, essa é a reação de 100 % das equipes
na primeira semana.

06:54.550 --> 06:55.550
Imagino.

06:55.550 --> 06:57.850
Mas vamos olhar pro custo de pular essa
etapa.

06:57.850 --> 07:00.050
Quando você entrega um contexto raso pra
ia,

07:00.220 --> 07:02.970
ela é trinada pra preencher os buracos do
seu briefing.

07:03.140 --> 07:04.140
E como ela faz isso?

07:04.140 --> 07:09.100
Acessando a média estatística da internet,
é aí que ela inventa recursos

07:09.100 --> 07:10.100
que seu produto

07:10.100 --> 07:14.140
não tem ou adota aquele tom de vendedor de
carros insuportável, sabe?

07:14.420 --> 07:15.420
Nossa, muito!

07:15.760 --> 07:20.520
Dos 15 campos da ficha, a Lead Lovers
Focus 2 que resolvem isso e

07:20.520 --> 07:21.940
aceleram muito a revisão

07:21.940 --> 07:25.440
lá na frente, os dados obrigatórios e as
proibições.

07:25.760 --> 07:28.100
As proibições, eu entendo, são os vetos.

07:28.260 --> 07:32.440
Não faça isso, não use aquilo, mas como
funcionam esses dados obrigatórios na

07:32.440 --> 07:33.440
prática?

07:33.440 --> 07:37.090
política, como isso tira a cara de
máquina? Lembra do caso da Rota Clara?

07:37.260 --> 07:38.420
Lembro. No primeiro

07:38.420 --> 07:42.820
teste rápido deles, a IA tentou vender o
software dizendo que era uma plataforma

07:42.820 --> 07:44.440
completa e revolucionária.

07:44.720 --> 07:49.160
Ruído branco, ninguém acredita nisso mais.
Exato, ruído total.

07:49.720 --> 07:51.370
Quando eles implementaram a ficha

07:51.370 --> 07:55.760
no campo de dados obrigatórios, eles
inseriram o seguinte, o software atende

07:55.760 --> 07:56.760
especificamente

07:56.760 --> 08:01.360
transportadoras pequenas e médias com até
20 veículos na frota. Eles

08:01.360 --> 08:03.280
deram o limite real do produto.

08:03.600 --> 08:07.400
Ah, e isso muda a narrativa da IA?

08:07.580 --> 08:12.160
Muda completamente. O modelo para de
tentar ser tudo pra todos e

08:12.160 --> 08:13.700
ancora o texto na realidade.

08:14.600 --> 08:19.340
E olha, isso não é apenas uma questão de
estilo, é o que o mercado exige. A

08:19.340 --> 08:20.340
pesquisa da

08:20.340 --> 08:24.740
Influência e Mi com a Opinion Box, feita
agora em 2026, mostra

08:24.740 --> 08:26.200
dados que deveriam estar na

08:26.200 --> 08:28.050
parede de todo o gestor de marketing.

08:28.140 --> 08:29.290
O que eles descobriram?

08:29.420 --> 08:33.920
68 % dos consumidores brasileiros
valorizam mais as macras que demonstram o

08:33.920 --> 08:34.920
conhecimento

08:34.920 --> 08:36.420
profundo e técnico do produto.

08:36.420 --> 08:40.340
E 64 % valorizam quando a marca aponta as
restrições.

08:40.820 --> 08:42.640
Tipo, o que o produto não faz?

08:42.900 --> 08:43.980
Isso é fascinante.

08:44.340 --> 08:48.680
A vulnerabilidade converte mais que a
perfeição hoje em dia.

08:48.760 --> 08:49.760
Com certeza.

08:49.760 --> 08:53.860
A ficha editorial, basicamente, força a ir
a admitir a realidade

08:53.860 --> 08:55.500
crua e as objeções

08:55.500 --> 08:58.180
comerciais que o time de vendas escuta
todo dia, né?

08:58.960 --> 09:03.340
Tá, eu compro a ideia da ficha, nós
preparamos o recheio com dados reais, com

09:03.340 --> 09:04.340
as dores de

09:04.340 --> 09:08.090
verdade, mas a gente não pode pegar esse
recheio incrível e jogar num molde

09:08.090 --> 09:09.090
genérico

09:09.090 --> 09:10.090
de post, não mesmo.

09:10.100 --> 09:13.200
É aí que entra a tal da prateleira de
prompts da Leedslovers.

09:13.440 --> 09:15.260
Eles têm 10 prompts mapeados.

09:15.760 --> 09:17.420
E a regra de ouro deles é...

09:17.420 --> 09:19.780
A função editorial tem que dipar o
formato.

09:19.940 --> 09:23.560
É, a abordagem deles muda totalmente o
foco do onde pro como.

09:24.040 --> 09:27.920
Eles dividiram os prôntes não apenas por
rede social, mas em ramos lógicos de

09:27.920 --> 09:29.380
processamento de linguagem.

09:29.460 --> 09:30.710
Como assim ramos lógicos?

09:30.820 --> 09:34.420
A gente tem um ramo de conversa que inclui
as instruções pro LinkedIn,

09:34.880 --> 09:37.020
freds no X e mensagens de WhatsApp.

09:37.400 --> 09:38.400
Entendi.

09:38.400 --> 09:42.260
Tem o ramo de leitura, focado em retenção,
que engloba artigos no Medium,

09:42.740 --> 09:45.020
respostas no Quora e sequências de e
-mail.

09:45.440 --> 09:46.440
Tá.

09:46.440 --> 09:47.590
E tem o ramo de imagem.

09:47.590 --> 09:51.620
que orienta a IA a gerar roteiros de
vídeos curtos, carro 6 de

09:51.620 --> 09:52.680
Instagram e

09:52.680 --> 09:57.320
descrições estruturadas para o YouTube.
Mas tipo, como isso funciona debaixo do

09:57.320 --> 10:01.880
capô? Qual é a diferença real entre um
prompt do ramo de conversa para o Linkedin

10:01.880 --> 10:06.720
e um do ramo de leitura para o Cora? Se eu
estou usando a mesma ficha de dados, o

10:06.720 --> 10:10.680
que o prompt muda na hora de gerar o
texto? A diferença está na estrutura

10:10.680 --> 10:15.680
cognitiva que o prompt exige do modelo. No
caso do Linkedin, o prompt não diz

10:15.680 --> 10:20.300
Escreva um texto corporativo. Ele tem uma
arquitetura instruccional.

10:20.520 --> 10:21.620
O que ele manda fazer?

10:21.760 --> 10:25.960
Ele manda ir a começar com uma observação
contraintuitiva sobre o mercado de

10:25.960 --> 10:26.960
trabalho.

10:26.960 --> 10:31.120
Depois pede para inserir a evidência que
veio da sua ficha e obriga o texto a

10:31.120 --> 10:32.120
terminar

10:32.120 --> 10:35.720
com uma pergunta que passe a bola para o
leitor relatar uma experiência.

10:35.720 --> 10:37.920
Ele quer fricção. Ele quer comentários.

10:38.440 --> 10:42.060
Ah, entendi. E no Cora, a dinâmica é
outra, imagino.

10:42.060 --> 10:46.900
Totalmente. O Cora é puramente utilitário.
O usuário do Cora

10:46.900 --> 10:49.120
tem uma dúvida específica.

10:49.580 --> 10:54.140
O prompt desenhado para lá instrui a IA
com uma regra inflexível.

10:54.600 --> 10:55.600
A primeira frase do

10:55.600 --> 11:00.040
texto gerado deve conter a resposta direta
e final. Sem aquele

11:00.040 --> 11:02.460
enrolação de no cenário

11:02.460 --> 11:07.220
atual de hoje. Exato. Sem enrolação.
Responda. No segundo

11:07.220 --> 11:08.260
parágrafo, detalhe

11:08.260 --> 11:11.600
diamétrica no terceiro a ressalva. É um
balcão de informações.

11:12.720 --> 11:13.960
Já o prompt para

11:13.960 --> 11:18.800
TikTok ou Shorts, que está no ramo de
imagem, ele é treinado para interromper.

11:19.180 --> 11:20.180
A

11:20.180 --> 11:23.630
instrução diz que os primeiros três
segundos de texto falado precisam

11:23.630 --> 11:27.880
quebrar o padrão visual do usuário, criar
uma atenção imediata, sugerir a

11:27.880 --> 11:32.420
demonstração visual e entregar a resolução
em menos de 45 segundos de

11:32.420 --> 11:35.900
leitura em voz alto. Nossa, é muito
cirúrgico e o que eu achei mais

11:35.900 --> 11:40.840
mais inteligente lendo essa diretriz é que
esses prontos não só dizem o que

11:40.840 --> 11:41.840
a IA deve

11:41.840 --> 11:44.620
fazer, eles funcionam como um colete de
força, sabe?

11:44.840 --> 11:45.840
Os vetos, né?

11:45.840 --> 11:46.840
Isso!

11:46.840 --> 11:47.990
Eles têm vetos pesados.

11:48.280 --> 11:53.200
As instruções exigem que a IA não use
senso de urgência fabricado, proibem

11:53.200 --> 11:54.200
a inserção

11:54.200 --> 11:58.600
de emojis no meio das frases, tipo, cortam
os jargões vazios

11:58.600 --> 12:00.460
e vetam promessas absolutas

12:00.460 --> 12:01.460
de resultado.

12:01.620 --> 12:03.960
A IA não tem permissão para decidir o tom.

12:03.960 --> 12:08.960
É, mas se conectarmos isso com a visão
geral, tem um

12:08.960 --> 12:10.860
detalhe na estratégia deles que muda

12:10.860 --> 12:11.860
o jogo todo.

12:11.880 --> 12:12.880
Qual?

12:12.880 --> 12:14.840
Esses nove promptes criam os rascunhos.

12:15.300 --> 12:17.980
Mas o décimo prompt da prateleira não cria
nada.

12:18.440 --> 12:19.440
Ele destrói.

12:19.820 --> 12:22.240
Ele é o prompt de revisão anti -máquina.

12:22.380 --> 12:26.700
Então, antes de o texto chegar para um ser
humano revisar, a própria IA revisa

12:26.700 --> 12:27.700
a IA.

12:27.700 --> 12:28.700
É isso.

12:28.700 --> 12:29.700
Exatamente.

12:29.700 --> 12:33.280
Ele é um filtro de estilo que analisa o
rascunho gerado pelos outros

12:33.280 --> 12:35.520
prontes e limpa excessos

12:35.520 --> 12:39.840
clichês que possam ter passado, frases
passivas desnecessárias.

12:40.220 --> 12:41.220
Faz um pente fino.

12:41.460 --> 12:42.460
Isso.

12:42.460 --> 12:46.860
O objetivo é que quando o arquivo
finalmente chegue na mesa do editor

12:46.860 --> 12:48.600
humano, esse profissional

12:48.600 --> 12:53.480
gaste sua energia tomando decisões
estratégicas de marketing e

12:53.480 --> 12:54.840
não fazendo faxina de

12:54.840 --> 12:57.800
palavras repetidas ou estruturando
parágrafos.

12:57.800 --> 13:02.260
E isso nos leva para um dos pontos mais
importantes dessa nossa imersão de hoje.

13:02.600 --> 13:07.560
Porque assim, mesmo com tudo isso, a ficha
cheia de dados reais, o prompt

13:07.560 --> 13:08.560
específico

13:08.560 --> 13:13.240
por canal, o filtro anti -máquina, a gente
ainda lê alguns textos e pensa,

13:13.760 --> 13:14.760
cara, isso

13:14.760 --> 13:15.810
foi escrito por I .A.

13:15.810 --> 13:16.810
Ainda acontece.

13:16.810 --> 13:18.260
Como a gente prova isso hoje?

13:18.380 --> 13:22.520
Até o ano passado, a regra era caçar
aquelas palavras dedo -duro, né?

13:22.520 --> 13:27.420
Se tivesse a palavra inabalável, ou
mergulhar, ou no cenário atual,

13:27.740 --> 13:29.360
jornada, a gente sabia

13:29.360 --> 13:30.360
que era máquina.

13:30.360 --> 13:34.460
É, mas essa tática das listas de palavras
proibidas perdeu a validade.

13:34.680 --> 13:35.680
Perdeu.

13:35.680 --> 13:36.680
Perdeu.

13:36.680 --> 13:40.680
Tanto os escritores humanos pararam de usá
-las quanto as próprias empresas como

13:40.680 --> 13:41.680
OpenAI

13:41.680 --> 13:45.820
e Anthropic atualizaram os modelos para
evitar esse vocabulário clichê de vez.

13:46.080 --> 13:47.080
Ah, entendi.

13:47.080 --> 13:51.360
A The Economist publicou um estudo
maravilhoso no início de 2026.

13:51.920 --> 13:56.460
Eles processaram quase 56 mil frases para
descobrir o que ainda

13:56.460 --> 13:57.460
denunciava I .A.

13:57.800 --> 14:00.250
E eles provaram que os marcadores antigos
caíram.

14:00.420 --> 14:01.420
Tipo o quê?

14:01.480 --> 14:04.430
Por exemplo, o uso excessivo de travessões
ou meia -riscas.

14:04.800 --> 14:09.060
Muita gente achava que era o sinal verde
da I .A., mas já não é estatisticamente

14:09.060 --> 14:11.720
relevante para diferenciar texto humano de
máquina.

14:11.900 --> 14:16.280
É engraçado você falar isso, porque a
diretriz da Lead Lovers ainda manda

14:16.280 --> 14:18.840
a equipe cortar os travessões e meia
risca.

14:18.880 --> 14:19.880
Então anda.

14:19.880 --> 14:20.880
Manda.

14:20.880 --> 14:24.480
Só que a justificativa deles não é
técnica, é psicológico.

14:24.700 --> 14:29.020
O leitor comum foi treinado nos últimos
anos a suespeitar de travessões

14:29.020 --> 14:30.020
duplos.

14:30.020 --> 14:34.900
Então mesmo que um humano tenha escrito
legitimamente com travessão,

14:35.160 --> 14:36.160
a Lidlovers

14:36.160 --> 14:39.660
corta para não ativar o alarme falso na
cabeça do cliente, sabe?

14:40.200 --> 14:42.760
Ah, eles removem a fricção antes dela
acontecer.

14:43.100 --> 14:44.100
Isso.

14:44.100 --> 14:48.140
mas se não são as palavras e não são os
símbolos o que sobrou o que entrega a

14:48.140 --> 14:53.120
máquina de verdade hoje. A estrutura? O
ritmo? O ritmo. A IA

14:53.120 --> 14:54.720
por padrão sofre de

14:54.720 --> 14:59.380
uma otimização excessiva. Ela entrega
textos geométricamente perfeitos

14:59.960 --> 15:04.200
parágrafos que tem quase exatamente o
mesmo tamanho. Frases que duram o mesmo

15:04.200 --> 15:08.940
tempo de leitura. Fica monótono. A grande
revelação da direitriz de 11 de

15:08.940 --> 15:13.720
de agosto de 2026 deles, é o conceito de
dispersão do tamanho das frases.

15:13.880 --> 15:17.300
E aqui a coisa fica realmente
interessante. Deixa eu tentar ilustrar

15:17.300 --> 15:18.300
isso.

15:18.300 --> 15:21.250
Porque quando eu li a métrica na fonte, eu
achei brilhante.

15:21.250 --> 15:22.250
Vai em frente.

15:22.250 --> 15:23.460
Pensa num corredor.

15:23.920 --> 15:28.280
Se você está na academia correndo no
maesteira, a máquina define um ritmo

15:28.280 --> 15:30.480
perfeitamente constante para você.

15:30.780 --> 15:34.820
O seu fôlego, a sua respiração, fica
hipnoticamente simétrica.

15:35.880 --> 15:38.560
Inspira, inspira sempre no mesmo tempo.

15:38.560 --> 15:39.560
Certo.

15:39.560 --> 15:41.010
Isso é o texto gerado por Iá.

15:41.300 --> 15:46.020
Ele tem uma dispersão no tamanho das
frases de, em média, cinco palavras.

15:46.520 --> 15:50.920
Uma frase tem quinze palavras, a próxima
tem dezessete, a próxima tem quatorze.

15:51.320 --> 15:55.140
Esse fôlego mecânico que dá sono no leitor
fica tudo igual.

15:55.440 --> 15:58.090
E como é a respiração do texto humano
nessa analogia?

15:58.090 --> 15:59.890
O texto humano é como correr na rua.

15:59.890 --> 16:03.390
Você tá subindo ladeira, desviando de
posta d 'água, parando no farol.

16:03.390 --> 16:06.720
A nossa dispersão não é de cinco palavras,
é na casa de dezesseis.

16:06.720 --> 16:08.440
16 palavras de diferença.

16:08.700 --> 16:09.700
É.

16:09.700 --> 16:13.820
O humano escreve uma frase curtinha, tipo
de 3 palavras, para causar

16:13.820 --> 16:15.120
impacto, ponto.

16:15.600 --> 16:20.240
E logo em seguida, sem planejar, ele
engata uma frase gigantesca, cheia de

16:20.240 --> 16:21.240
vírgulas,

16:21.240 --> 16:25.940
que vai explicando o raciocínio enquanto a
mente funciona, mudando completamente

16:25.940 --> 16:26.940
a cadência

16:26.940 --> 16:29.420
da leitura antes de chegar a um novo ponto
final.

16:29.700 --> 16:34.580
Essa simetria que nos torna humanos na
escrita, e a equipe da Lead Lovers

16:34.580 --> 16:35.580
transformou

16:35.580 --> 16:39.580
isso no teste de controle de qualidade que
leva a tipo, literalmente, um minuto.

16:39.580 --> 16:42.030
Como que a equipe deles aplica isso no dia
a dia?

16:42.030 --> 16:43.030
Funciona assim.

16:43.030 --> 16:47.400
O editor pega um bloco de 10 frases
seguidas do rascunho que a IA gerou.

16:48.040 --> 16:50.790
Ele olha qual é a frase mais longa e conta
as palavras.

16:51.240 --> 16:53.020
Depois olha mais curta e conta.

16:54.060 --> 16:58.440
Se você pegar a frase longa e subtrair a
curta, e a diferença for de 15 palavras

16:58.440 --> 17:01.120
ou menos, acenda o alerta vermelho.

17:01.600 --> 17:03.900
O texto está com ritmo de esteira de
academia.

17:03.900 --> 17:05.120
Fôlego de robô.

17:05.340 --> 17:09.660
Isso, ele está simétrico demais e precisa
ser reescrito.

17:10.160 --> 17:14.320
Agora, se a diferença for maior que 30
palavras, maravilha, o texto respira.

17:14.660 --> 17:15.660
Tem dinâmica.

17:15.760 --> 17:19.820
E o detalhe é, se você tentar resolver
isso na malandragem colocando no prompt,

17:19.920 --> 17:20.920
algo como

17:20.920 --> 17:25.100
escreva intercalando frases longas e
curtas, o resultado fica horrível.

17:25.300 --> 17:27.650
Fica parecendo que a Iata tendo um
espasmo, né?

17:27.720 --> 17:28.720
Exato.

17:28.720 --> 17:32.220
O texto ganha uma ênfase forçada e
totalmente anti -natural.

17:32.220 --> 17:37.080
Você não consegue comandar o ritmo
perfeitamente antes, você tem que medir

17:37.080 --> 17:38.160
o resultado depois

17:38.160 --> 17:39.160
que ele sai.

17:39.200 --> 17:43.820
E a pressão para fazer isso certo nunca
foi tão alta, porque agora, tipo, o leitor

17:43.820 --> 17:44.820
tem

17:44.820 --> 17:45.970
o poder de nos auditar.

17:45.970 --> 17:46.970
Sem dúvida.

17:46.970 --> 17:50.870
O detector não está mais só na mão das
plataformas grandes, ele está na mão do

17:50.870 --> 17:51.870
público final.

17:51.870 --> 17:55.820
O substec, que é gigante, integrou de
forma nativa o detector da PENGRAM, agora

17:55.820 --> 17:57.000
em julho de 2026.

17:57.300 --> 17:58.780
Nossa, direto na plataforma.

17:59.300 --> 18:00.300
Público.

18:00.300 --> 18:01.300
Exatamente.

18:01.300 --> 18:05.400
Bom, agora a gente mapeu a qualidade, nós
sabemos que precisamos da ficha, sabemos

18:05.400 --> 18:06.400
usar

18:06.400 --> 18:10.550
os 10 prontos por função, sabemos limpar
com prontos anti -máquina e medir o ritmo.

18:10.550 --> 18:11.550
Certo.

18:11.550 --> 18:14.500
Mas aí a gente esbarra na parede da
realidade do orçamento.

18:14.620 --> 18:18.320
Como que a equipe de marketing da Lead
Lovers ou qualquer equipe roda esse

18:18.320 --> 18:19.320
pipeline centenas

18:19.320 --> 18:22.600
de vezes no mês, sem que a conta de
infraestrutura exploda?

18:23.080 --> 18:27.920
Porque usar os modelos mais potentes para
cada pequena etapa vai acabar com o fluxo

18:27.920 --> 18:29.170
de caixa do departamento.

18:29.170 --> 18:33.420
É o grande problema da economia unitária
da IA, e para explicar a solução da

18:33.420 --> 18:34.420
Leadlovers,

18:34.420 --> 18:38.460
nós precisamos rapidamente traduzir a
linguagem de custo dessas ferramentas para

18:38.460 --> 18:39.460
quem está

18:39.460 --> 18:40.460
ouvindo.

18:40.460 --> 18:41.460
Por favor.

18:41.460 --> 18:45.510
As empresas que fornecem esses modelos
cobram por uso de tokens, que a gente pode

18:45.510 --> 18:46.510
pensar

18:46.510 --> 18:49.410
de forma simplificada como pedaços de
palavras ou sílabas.

18:49.410 --> 18:53.840
E a comunicação entre o software da sua
empresa e o cérebro da IA acontece por

18:53.840 --> 18:55.300
uma ponte chamada API.

18:55.780 --> 18:56.980
Tá, a ponte da API.

18:57.340 --> 18:58.340
Isso.

18:58.340 --> 19:02.390
Cada vez que você manda um texto por essa
ponte, você paga um pedágio de entrada.

19:02.420 --> 19:07.120
E cada vez que a IA manda a resposta de
volta, você paga um pedágio de saída.

19:07.340 --> 19:11.340
Perfeito, então como a gente não vai a
falência pagando o pedágio o dia inteiro?

19:11.340 --> 19:13.890
Eu gosto de usar uma analogia financeira
para isso.

19:13.890 --> 19:18.440
Você não chama um advogado senior super
experiente que te cobra mil reais a hora

19:18.440 --> 19:21.840
para ficar na recepção do seu escritório
abrindo envelope, separando

19:21.840 --> 19:22.840
correspondência, né?

19:22.840 --> 19:23.840
Não mesmo.

19:23.840 --> 19:26.390
Você bota o estagiário para fazer a
triagem inicial

19:26.390 --> 19:30.740
e guardo advogado senior para ler o
contrato complexo na sala de reunião.

19:31.260 --> 19:36.060
A diretriz da Lead Lovers faz exatamente
esse roteamento inteligente

19:36.060 --> 19:37.280
de modelos com base

19:37.280 --> 19:41.220
nos preços de mercado de agosto de 2026.

19:41.660 --> 19:42.740
É muito inteligente.

19:43.280 --> 19:48.000
A regra inicial deles é o estagiário que
trabalha de graça, é o modelo local.

19:48.640 --> 19:53.160
Toda tarefa que for de triagem de conteúdo
antigo, classificar temas do portal,

19:53.640 --> 19:54.640
operações

19:54.640 --> 19:58.460
mecânicas que não exigem criatividade,
eles rodam no modelo de linguagem

19:58.460 --> 19:59.460
instalado nos

19:59.460 --> 20:04.360
próprios computadores da empresa. O custo
de API, o tal do pedágio,

20:04.560 --> 20:06.120
é zero. O dado nem

20:06.120 --> 20:10.220
sai da máquina deles. Certo, mas e quando
a gente começa a gerar os rascunhos para

20:10.220 --> 20:11.220
as

20:11.220 --> 20:13.820
redes sociais, volume grande de postes do
dia a dia?

20:13.820 --> 20:18.080
Aí eles usam a nuvem, mas focam no custo
-benefício para volume bruto. A escolha

20:18.080 --> 20:19.080
para o

20:19.080 --> 20:23.000
degrau inicial de geração é o Gemini 3 .7
Flash do Google.

20:23.000 --> 20:24.000
E quanto custa?

20:24.000 --> 20:28.540
Os preços atuais que estão congelados até
o fim do ano mostram que ele cobra mero

20:28.540 --> 20:29.540
75

20:29.540 --> 20:34.220
centaos de dólar a cada milhão de tokens
que entram, e cerca

20:34.220 --> 20:36.160
de 3 dólares e 75 por

20:36.160 --> 20:37.160
o que sai.

20:37.260 --> 20:41.940
É extremamente acessível para triturar
grandes volumes de texto rápido.

20:42.240 --> 20:43.680
Muito barato.

20:43.940 --> 20:48.800
Mas se a peça precisa de um tom de voz
mais nuançado, se é um e -mail importante

20:48.800 --> 20:53.800
de relacionamento com a base, o roteamento
sobe um degrau e vai para o Cloud Sonet

20:53.800 --> 20:55.260
5 da Antropic.

20:55.380 --> 21:00.200
E aí a conta já começa a subir, certo? O
Sonet 5 já pula para

21:00.200 --> 21:03.260
dois dólares à entrada e dez à saída.

21:03.580 --> 21:08.400
Exato. Mas e o nosso advogado Sênior,
quando ele é chamado para o

21:08.400 --> 21:09.400
jogo?

21:09.400 --> 21:13.680
O topo de linha, os modelos mais caros e
inteligentes, como o Cloud OPPO 5

21:13.680 --> 21:16.520
ou o GPT 5 .6 da Open Eye,

21:16.520 --> 21:21.440
ele são montados a 7 chaves. Eles custam 5
dólares a entrada e

21:21.440 --> 21:22.960
25 a saída. São

21:22.960 --> 21:27.900
consideravelmente mais caros. 5 vezes mais
caro. Sim, a estratégia é

21:27.900 --> 21:28.900
acioná -los

21:29.420 --> 21:34.320
exclusivamente para tarefas de alto rigor
cognitivo. Peças longas, de

21:34.320 --> 21:35.320
altíssimo

21:35.320 --> 21:39.300
valor e principalmente para rodar aquele
décimo prompt, o filo

21:39.300 --> 21:40.420
trontimáquina. A

21:40.420 --> 21:44.600
regra econômica é pagar centavos na
geração bruta e direcionar o

21:44.600 --> 21:47.500
forçamento de tecnologia pesado para o
refinamento final.

21:47.720 --> 21:50.260
Foi assim que a rota clara economizou.

21:50.480 --> 21:53.940
A rota clara reduziu em 60 % os gastos com
API,

21:54.300 --> 21:55.920
usando esse sistema de degraus.

21:56.160 --> 22:00.820
Nossa, 60%, mas a tabala de custos da
diretriz tem uns truques

22:00.820 --> 22:02.300
extras bem sacados.

22:02.640 --> 22:05.400
Eles falam sobre o processamento em lote e
o cache.

22:05.840 --> 22:09.790
O que significa isso na prática para quem
não entende a parte técnica da coisa?

22:10.020 --> 22:11.380
É gestão de custo pura.

22:11.380 --> 22:15.760
Processamento em lote é você aceitar a
demora em troca de desconto.

22:15.900 --> 22:16.900
Como assim?

22:16.900 --> 22:20.600
Se a sua equipe de marketing não precisa
do post pronto em 10 segundos,

22:20.900 --> 22:24.240
você manda um pacote de requisições para
Antropic e diz,

22:24.400 --> 22:28.320
processe isso quando o servidor de vocês
estiver ocioso, sei lá, durante a

22:28.320 --> 22:29.320
madrugada.

22:29.320 --> 22:34.020
Eles devolvem os rascunhos no dia seguinte
e cortam a tarifa pela metade, 50

22:34.020 --> 22:35.320
% de desconto.

22:35.900 --> 22:37.500
Genial! E o cash?

22:37.500 --> 22:41.580
O cache é sobre não pagar duas vezes pela
mesma coisa.

22:41.980 --> 22:46.800
Se você enviou uma página enorme do seu
portal para ir a ler e agora vai pedir

22:46.800 --> 22:47.800
um post

22:47.800 --> 22:52.020
e daqui a cinco minutos pede um e -mail
baseado na mesma página, o sistema guarda

22:52.020 --> 22:53.020
essa leitura

22:53.020 --> 22:54.470
inicial na memória, no cache.

22:54.560 --> 22:58.280
Você só paga 10 % do valor da entrada
nessas perguntas subsequentes.

22:58.540 --> 23:02.560
É gestão de caixa aplicada à inteligência
artificial, muito perspicaz.

23:02.560 --> 23:07.400
Bom, nesse ponto do funil, nós geramos com
qualidade, pagamos barato pelo

23:07.400 --> 23:08.400
processamento

23:08.400 --> 23:11.600
e o rascunho chega, finalmente, nas mãos
da equipe de marketing.

23:11.600 --> 23:12.600
E agora?

23:12.600 --> 23:14.200
O que o editor humano faz agora.

23:14.540 --> 23:18.090
Porque trocar sinônimo, a gente já viu que
não agrega valor nenhum, né?

23:18.090 --> 23:19.090
Não agrega.

23:19.090 --> 23:21.990
Essa é a intervenção da assinatura humana
que eles chamam.

23:21.990 --> 23:24.690
O humano não entra para corrigir com
cordância verbal.

23:24.690 --> 23:28.740
Ele entra para fazer os cortes
estratégicos e injetar vivência.

23:29.020 --> 23:30.100
Injetar vivência.

23:30.440 --> 23:31.440
Gosto disso.

23:31.440 --> 23:33.480
Ele elimina os metacomentários.

23:34.000 --> 23:38.040
Sabe quando a IA escreve assim, neste post
vamos explorar tal coisa?

23:38.220 --> 23:39.420
Corta isso na hora.

23:39.700 --> 23:41.650
Ele arranca aberturas genéricas também.

23:42.080 --> 23:44.680
E o movimento principal, que é o pulo do
gato.

23:45.140 --> 23:49.820
Ele pega uma dor real que o comercial
ouviu numa ligação ontem de manhã e

23:49.820 --> 23:50.820
insere

23:50.820 --> 23:51.820
no texto.

23:51.820 --> 23:54.580
O humano assume a responsabilidade pela
afirmação.

23:55.020 --> 23:56.360
Ele coloca a pele em jogo.

23:56.600 --> 23:59.960
Isso é fundamental hoje, mais do que
nunca.

23:59.960 --> 24:04.900
A gente tem a ilusão de que as ferramentas
de busca estão tentando identificar

24:04.900 --> 24:08.160
qual modelo de A gerou o texto para nos
punir.

24:08.680 --> 24:13.220
Mas o Google atualizou as políticas de
spam agora, dia 27 de agosto,

24:13.640 --> 24:14.700
de 2026.

24:14.940 --> 24:15.940
Faz poucos dias.

24:15.940 --> 24:18.620
É, com foco pesado em abuso e em escala.

24:19.100 --> 24:23.250
O que a diretividade deixa claro é que o
Google não está fazendo caças bruxas atrás

24:23.250 --> 24:24.250
da marca do modelo.

24:24.320 --> 24:26.420
Eles estão analisando o propósito e valor.

24:26.600 --> 24:29.550
Você pode gerar tudo com a ferramenta mais
barata do mundo.

24:29.550 --> 24:33.660
Mas, se o texto não tivesse Natura Humana
e a garantia de quem está publicando, se

24:33.660 --> 24:34.660
não

24:34.660 --> 24:38.160
tiver valor prático para quem ler, ele cai
na vala do spam automático.

24:38.160 --> 24:42.360
É, ter valor prático se tornou o pilar do
que o mercado está chamando de novo SEO.

24:42.640 --> 24:43.700
O novo SEO.

24:43.980 --> 24:48.700
Você não otimiza, mas só para a página de
resultados do Google com 10

24:48.700 --> 24:49.700
links azuis.

24:49.880 --> 24:54.560
Você quer ser a fonte das respostas que o
chat GPT e o perplexit

24:54.560 --> 24:55.560
dão para os

24:55.560 --> 24:56.560
usuários.

24:56.560 --> 25:00.620
A Otterly .ai investigou isso a fundo no
início deste ano, em janeiro

25:00.620 --> 25:01.620
e fevereiro de

25:01.620 --> 25:06.240
2026. Eles analisaram milhões de citações
em motores de hiagem

25:06.240 --> 25:07.240
narrativa.

25:07.240 --> 25:08.290
E o que eles acharam?

25:08.290 --> 25:12.940
A descoberta deles mudou a forma de
formatar textos na internet. Páginas que

25:12.940 --> 25:13.940
quebram a

25:13.940 --> 25:17.940
informação em blocos de referência
autônomos, o que eles chamaram de blocos

25:17.940 --> 25:18.940
recortáveis,

25:19.060 --> 25:22.760
recebem de três a cinco vezes mais
citações diretas das IAS.

25:22.760 --> 25:26.460
Eu estava lendo sobre isso nas fontes, é
por isso que o Reddit explodiu em

25:26.460 --> 25:27.460
relevância

25:27.460 --> 25:28.460
no último ano.

25:28.460 --> 25:32.520
Os dados mostram que o Reddit dominou
quase 53%, foram 52

25:32.520 --> 25:35.400
,5 % das citações das IAS em

25:35.400 --> 25:36.500
buscas informacionais.

25:36.620 --> 25:38.220
Contra todo o resto da internet.

25:39.120 --> 25:43.480
Contra 47 % de todos os outros sites
corporativos somados.

25:43.780 --> 25:48.580
O motor da IA prefere a estrutura de fórum
do Reddit, porque as respostas lá são

25:48.580 --> 25:49.580
diretas

25:49.580 --> 25:52.240
e baseadas em experiência isolada pessoal.

25:52.240 --> 25:54.980
Não é um texto gigante de SEO antigo.

25:55.100 --> 25:59.380
Não é um bloco corporativo de 2 .000
palavras em que a resposta da sua dúvida

25:59.380 --> 26:00.380
está enterrada

26:00.380 --> 26:04.840
lá no oitavo parágrafo, mas,
estratégicamente, como que a Lead Lovers

26:04.840 --> 26:06.060
treina a equipe para

26:06.060 --> 26:09.910
simular essa eficiência do Reddit dentro
dos seus próprios artigos no portal?

26:09.920 --> 26:12.460
Qual é a anatomia prática desse bloco
recortável?

26:12.600 --> 26:17.280
A anatomia é uma estrutura de micro -texto
muito bem definida, de apenas

26:17.280 --> 26:18.280
3 frases.

26:18.620 --> 26:20.660
É simples e brutalmente eficaz.

26:20.660 --> 26:25.560
Três frases. A frase 1, você entrega a
resposta da forma mais literal e sem

26:25.560 --> 26:26.560
floreios possível.

26:26.820 --> 26:31.060
Responde à pergunta. A frase 2, você
amarra essa resposta a um dado exclusivo

26:31.060 --> 26:32.060
da sua operação,

26:32.240 --> 26:36.920
incluindo número e data na mesma linha. É
o dado que só você tem.

26:37.040 --> 26:38.220
Tá. E a 3?

26:38.680 --> 26:42.940
A frase 3, você adiciona a ressalva que
mostra domínio técnico,

26:43.300 --> 26:45.540
dizendo quando aquela regra não se aplica.

26:45.540 --> 26:50.400
Me dá um exemplo prático de como a IA
estruturaria esse bloco num texto da

26:50.400 --> 26:51.400
Leadlovers,

26:51.400 --> 26:53.300
por exemplo, para a equipe visualizar.

26:53.300 --> 26:54.300
Claro.

26:54.300 --> 26:56.750
Imagine um post sobre taxas de abertura de
email.

26:57.000 --> 27:01.780
A frase 1 seria, o horário de envio
influencia diretamente a taxa de abertura

27:01.780 --> 27:02.780
em campanhas

27:02.780 --> 27:03.780
de nutrição.

27:03.780 --> 27:04.780
Direto ao ponto.

27:04.900 --> 27:06.220
Ok, resposta literal.

27:06.660 --> 27:11.480
A frase 2 com o dado seria, na nossa base
da Leadlovers, com

27:11.480 --> 27:12.800
5 milhões de envios

27:12.800 --> 27:17.740
em julho de 2026, e -mail enviados as 14
horas de terça

27:17.740 --> 27:21.100
-feira tiveram 22 % a mais de cliques.

27:21.520 --> 27:23.620
É o dado que só a Lead Lovers tem.

27:24.060 --> 27:26.460
E ninguém pode copiar porque é dado
interno.

27:26.660 --> 27:28.560
E a terceira frase, a ressalva.

27:28.740 --> 27:29.890
A ressalva entra assim.

27:30.220 --> 27:34.860
Porém, esse padrão se inverte se o seu
público -alvo for de profissionais

27:34.860 --> 27:35.860
plantonistas

27:35.860 --> 27:36.860
da área da saúde.

27:36.900 --> 27:37.900
Perfeito.

27:37.900 --> 27:42.120
Quando você constrói informação nesse
formato modular, o chat epteou o resíimo

27:42.120 --> 27:46.260
generativo do Google, olham para o seu
site e pensam, olha, esta é a melhor

27:46.260 --> 27:47.400
resposta possível

27:47.400 --> 27:51.740
e eu posso extraí -la inteira sem perder o
sentido para dar para o meu usuário.

27:52.080 --> 27:55.300
Você obriga a inteligência artificial a
citar a sua marca.

27:55.460 --> 27:59.560
É assim que você reaproveita conteúdo com
inteligência, então o que tudo isso

27:59.560 --> 28:00.560
significa

28:00.560 --> 28:01.560
na prática.

28:01.560 --> 28:05.260
A gente começa com uma página longa de
portal, usa a ficha para não perder

28:05.260 --> 28:06.260
essência,

28:06.260 --> 28:10.380
preencha os 15 campos, passa pelo funil de
prontos no modelo mais econômico

28:10.380 --> 28:11.380
possível

28:11.380 --> 28:15.300
usando o roteamento, limpa o ritmo
robótico, medindo o fôlego da frase,

28:15.680 --> 28:16.860
injeta -se na turmana

28:16.860 --> 28:21.360
e estrutura o texto para ser devorado
pelas novas máquinas de busca em blocos

28:21.360 --> 28:22.360
recortáveis.

28:22.440 --> 28:27.300
E o ciclo se retroalimenta lindamente,
porque depois que esse material vai

28:27.300 --> 28:28.540
pro mundo, distribuído

28:28.540 --> 28:33.120
no LinkedIn, no Cora, no WhatsApp, essas
peças carregam o rastreamento, as

28:33.120 --> 28:34.120
UTMs,

28:34.120 --> 28:35.120
nos links.

28:35.120 --> 28:39.620
O cliente clica, cai na página, preenche o
formulário de captura e entra numa

28:39.620 --> 28:40.620
nova

28:40.620 --> 28:44.370
uma nova sequência de meio automatizada.
Que também foi feita com a IA, né?

28:44.370 --> 28:47.720
Que, aliás, também foi desenhada com um
prompt da nossa prateleira.

28:47.940 --> 28:52.280
A equipe de marketing da Leadlover só
precisa fazer uma reunião tática de 30

28:52.280 --> 28:53.620
minutos no final do mês

28:53.620 --> 28:57.280
para olhar as métricas. O que teve clique,
o que engajou.

28:57.700 --> 29:01.880
Eles pegam esses dados reais e atualizam a
ficha editorial e os vetos

29:01.880 --> 29:04.180
dos promptes originais para os próximos
meses.

29:04.320 --> 29:07.280
É a criação de um patrimônio intelectual
contino.

29:07.280 --> 29:12.200
O funil moderno não te isenta de trabalhar
duro, pelo contrário, ele

29:12.200 --> 29:13.400
exige que o profissional

29:13.400 --> 29:18.180
de marketing seja muito mais um
orquestrador, um editor -chefe que

29:18.180 --> 29:19.780
tenha uma governança rígida

29:19.780 --> 29:20.780
sobre o método.

29:20.780 --> 29:21.780
Com certeza.

29:21.780 --> 29:25.640
A Yannn não elimina o marketing de
conteúdo, ela elimina o marketing de

29:25.640 --> 29:26.640
copiar e colar,

29:26.980 --> 29:31.700
ela destrói o conteúdo preguiçoso, mas ele
leva quem sabe formular os

29:31.700 --> 29:32.700
limites

29:32.700 --> 29:33.700
de os dados.

29:33.700 --> 29:37.600
E sabe isso levanta uma questão
importante, um pensamento final muito

29:37.600 --> 29:38.620
provocativo para

29:38.620 --> 29:43.400
quem está ouvindo, que é a verdadeira
essência de tudo

29:43.400 --> 29:44.920
que vimos nessas fontes.

29:45.080 --> 29:46.080
Qual seria?

29:46.080 --> 29:50.020
A gente passou nossa imersão inteira
falando sobre como hackear máquinas,

29:50.500 --> 29:51.500
rotear APIs,

29:52.120 --> 29:54.760
manipular prompts e fugir de punições do
Google.

29:55.380 --> 30:00.100
Mas se você analisar bem, a tecnologia
agora pune automaticamente

30:00.100 --> 30:01.760
a uniformidade.

30:02.820 --> 30:07.800
Os algoritmos expõem o fôlego
milimétricamente perfeito dos

30:07.800 --> 30:10.120
textos genéricos, escondem os

30:10.120 --> 30:15.120
rascunhos cruz, a internet inteira está
filtrando o plástico e buscando o valor

30:15.120 --> 30:16.120
de quem põe

30:16.120 --> 30:19.020
o próprio nome na linha e confessa
restrições.

30:19.260 --> 30:20.640
É um paradoxo tanto, né?

30:20.840 --> 30:23.180
A gente foge da máquina usando a máquina.

30:23.420 --> 30:25.960
É o grande paradoxo do nosso mercado hoje.

30:25.960 --> 30:30.560
Será que a inteligência artificial, de uma
forma tipo deliciosamente

30:30.560 --> 30:32.580
irônica, não está nos empurrando

30:32.580 --> 30:37.160
para o nosso limite criativo? Para
sobreviver num ecossistema dominado por

30:37.160 --> 30:38.180
máquinas perfeitas,

30:38.620 --> 30:43.220
a única vantagem competitiva que nos resta
é abraçar nossa simetria humana.

30:43.720 --> 30:48.120
Nós estamos sendo forçados a ser
escritores mais imperfeitos, a revelar

30:48.120 --> 30:49.270
nossas vulnerabilidades

30:49.270 --> 30:53.840
de mercado e a compartilhar experiências
reais para que possamos de fato continuar

30:53.840 --> 30:54.840
vendendo?

30:54.840 --> 30:59.100
Para não sermos substituídos, a IATA
exigindo que sejamos finalmente

30:59.100 --> 31:00.980
mais e mais humanos.

31:01.460 --> 31:06.260
Nossa, essa é a virada de chave para
deixar gravada na parede do departamento

31:06.260 --> 31:07.260
hoje.

31:07.360 --> 31:10.110
O conhecimento está todo na mesa para a
equipe aplicar.

31:10.120 --> 31:13.640
O funil, a ficha, as métricas e o corte
humano.

31:13.960 --> 31:16.960
Só não vale colocar mais a comida de
plástico no microondas,

31:16.960 --> 31:20.160
porque o mercado definitivamente não tem
mais apetite para isso.

31:20.380 --> 31:22.940
Continui mergulhando fundo nos processos
de vocês,

31:23.440 --> 31:26.740
testem as diretrizes já na segunda -feira
e até a próxima imersão.