WEBVTT

1
00:00:00.000 --> 00:00:04.279
Bom, nós vamos dissecar hoje um material
direto do portal educacional

2
00:00:04.280 --> 00:00:09.219
leadlovers 2026. A nossa base de estudo
forma a primeira

3
00:00:09.220 --> 00:00:13.320
aula da trilha sobre entidade, marca e
conhecimento.

4
00:00:13.680 --> 00:00:17.380
Sim, é um material bem denso e cheio de
aplicações.

5
00:00:17.700 --> 00:00:22.639
Exato, e o nosso objetivo central aqui
foca em entender o que separa

6
00:00:22.640 --> 00:00:26.919
um simples nome jogado na internet de uma
entidade de fato

7
00:00:26.920 --> 00:00:29.600
reconhecida pelos sistemas de inteligência
artificial.

8
00:00:30.000 --> 00:00:34.739
Nós vamos entender o conceito teórico e a
consequência puramente prática de

9
00:00:34.740 --> 00:00:37.560
ignorar essa estrutura no dia a dia da
operação.

10
00:00:37.900 --> 00:00:42.359
Verdade. Eu quero abrir a nossa conversa
com uma cena bem comum na rotina de

11
00:00:42.360 --> 00:00:46.959
qualquer equipe. Imagine você abrindo o
grupo de mensagens da empresa

12
00:00:46.960 --> 00:00:51.240
logo cedo. Aquele susto diário com as
mensagens da equipe comercial.

13
00:00:51.540 --> 00:00:55.039
Pois é. Alguém do time comercial manda uma
captura de tela.

14
00:00:55.040 --> 00:00:59.479
a imagem mostra a resposta de um desses
assistentes de inteligência artificial

15
00:00:59.480 --> 00:01:03.620
super populares no mercado. Aham, os que
todo mundo usa hoje em dia.

16
00:01:03.740 --> 00:01:08.719
Isso. O vendedor fez uma pergunta direta
para a máquina sobre ferramentas

17
00:01:08.720 --> 00:01:13.479
de automação. E a resposta gerada descreve
a plataforma da sua empresa de uma

18
00:01:13.480 --> 00:01:18.220
maneira completamente distorcida. Um erro
grave de categorização,

19
00:01:18.360 --> 00:01:22.899
imagino. Totalmente. O assistente
classifica a plataforma como uma

20
00:01:22.900 --> 00:01:27.659
agência de marketing digital. Ele ainda
cita o preço de um plano de assinatura

21
00:01:27.660 --> 00:01:32.120
específico. E esse plano saiu de
circulação há exatos dois anos.

22
00:01:32.500 --> 00:01:35.840
É o tipo de desinformação que trava uma
negociação na hora.

23
00:01:36.160 --> 00:01:40.939
Com certeza. E eu faço um aviso
obrigatório aqui no

24
00:01:40.940 --> 00:01:45.519
começo da nossa análise. Esse cenário que
eu acabei de descrever atua como um

25
00:01:45.520 --> 00:01:50.219
exemplo 100 % hipotético. Nós usamos uma
empresa fictícia neste

26
00:01:50.220 --> 00:01:54.559
caso. Sim, a intenção dessa história serve
apenas para mostrar a você o

27
00:01:54.560 --> 00:01:59.139
encadeamento das decisões. Exatamente,
mostrar as decisões e as

28
00:01:59.140 --> 00:02:01.180
consequências operacionais desse erro.

29
00:02:01.520 --> 00:02:05.839
A questão central para quem trabalha
descrevendo a empresa em público salta aos

30
00:02:05.840 --> 00:02:10.759
olhos imediatamente. Como um sistema
avançado comete um erro tão primário sobre

31
00:02:10.760 --> 00:02:15.479
a identidade de uma corporação? Exato,
como a máquina escorrega num dado tão

32
00:02:15.480 --> 00:02:20.399
básico? Olha, a explicação nasce na
diferença fundamental entre um texto

33
00:02:20.400 --> 00:02:25.179
comum e um registro estruturado. Um nome
mencionado em uma página

34
00:02:25.180 --> 00:02:28.740
qualquer da internet atua apenas como uma
ocorrência de texto.

35
00:02:28.960 --> 00:02:33.740
O rastreador da máquina lê as palavras e
anota a presença delas na página, né?

36
00:02:33.860 --> 00:02:38.240
Isso mesmo. Ele lê e segue o caminho de
leitura, sem criar vínculos reais.

37
00:02:38.560 --> 00:02:42.479
Uma entidade reconhecida opera com uma
lógica totalmente distinta.

38
00:02:42.480 --> 00:02:47.299
Ela se estabelece como um registro
fechado, com atributos estáveis e ligações

39
00:02:47.300 --> 00:02:50.600
verificáveis. E aí a busca consegue juntar
de pontas?

40
00:02:50.800 --> 00:02:55.319
Exato. O sistema de busca consegue
reencontrar esse registro

41
00:02:55.320 --> 00:02:58.880
exato em fontes completamente diferentes
pela internet.

42
00:02:59.700 --> 00:03:04.339
Ao fazer esse cruzamento, o sistema
confirma, sem margem de dúvida, que se

43
00:03:04.340 --> 00:03:09.239
trata da mesma organização. Entendi. A
base teórica para essa leitura da

44
00:03:09.240 --> 00:03:12.080
máquina envolve uma prática específica do
nosso mercado.

45
00:03:12.480 --> 00:03:17.339
A disciplina chamada Entity SEO trata a
marca da empresa como um nó

46
00:03:17.340 --> 00:03:22.060
dentro de um grafo de conhecimento. E para
quem nunca esbarrou nesse termo técnico,

47
00:03:22.180 --> 00:03:24.700
o conceito funciona como um mapa gigante.

48
00:03:24.860 --> 00:03:29.759
Aham. Um mapa onde cada ponto representa
um conceito ou uma empresa e as

49
00:03:29.760 --> 00:03:33.800
linhas que ligam esses pontos representam
as relações confirmadas entre eles.

50
00:03:34.060 --> 00:03:38.599
Perfeito. O trabalho prático exige a
criação de ligações declaradas entre o

51
00:03:38.600 --> 00:03:43.359
site oficial da empresa E a

52
00:03:43.360 --> 00:03:47.660
falta desse elo declarado cria um problema
imenso de interpretação, certo?

53
00:03:47.940 --> 00:03:52.939
Um problema enorme. Sem essa amarração, o
sistema enxerga cada perfil social ou

54
00:03:52.940 --> 00:03:55.600
cada cadastro antigo como uma entidade
isolada.

55
00:03:55.860 --> 00:04:00.459
A máquina fica em dúvida sobre qual
daquelas versões dispersas descreve a

56
00:04:00.460 --> 00:04:03.680
organização real. Sim, ela perde a
referência de verdade.

57
00:04:04.000 --> 00:04:07.880
Bom, nós podemos visualizar esse problema
através de uma imagem muito familiar

58
00:04:17.060 --> 00:04:21.259
Essa imagem traduz a arquitetura do
problema com

59
00:04:21.260 --> 00:04:26.039
exatidão. O funcionamento de um CRM exige
um registro único

60
00:04:26.040 --> 00:04:29.340
e centralizado para cada cliente atendido
pela empresa.

61
00:04:29.760 --> 00:04:34.739
Se sistemas diferentes da empresa usam
nomes divergentes e estados divergentes

62
00:04:34.740 --> 00:04:37.219
para o mesmo cliente, a operação inteira
quebra.

63
00:04:37.220 --> 00:04:41.439
Sim, o departamento de faturamento emite a
nota fiscal com o endereço

64
00:04:41.440 --> 00:04:46.419
desatualizado. O suporte técnico atende a
pessoa olhando para um histórico de

65
00:04:46.420 --> 00:04:50.859
compras incompleto. Os relatórios
gerenciais erram a contagem mensal de

66
00:04:50.860 --> 00:04:54.939
retenção. As automações de marketing
enviam a mensagem errada no momento

67
00:04:54.940 --> 00:04:59.819
errado. A lógica para a presença da marca
da empresa na internet segue

68
00:04:59.820 --> 00:05:02.979
vigorosamente esse mesmo princípio de
unificação de base.

69
00:05:02.980 --> 00:05:07.480
O impacto dessa desorganização bate direto
na rotina da nossa equipe.

70
00:05:07.560 --> 00:05:10.580
Fica impossível manter o controle. Bate
muito forte.

71
00:05:11.060 --> 00:05:15.399
O dossiê canônico da empresa cumpre
exatamente o papel desse cadastro mestre

72
00:05:15.400 --> 00:05:18.660
do CRM. Nós criamos um centro de verdade
com ele.

73
00:05:18.860 --> 00:05:23.580
E o site institucional opera como um
consumidor desses dados consolidados, né?

74
00:05:23.720 --> 00:05:26.780
Sim. Os perfis sociais consomem os mesmos
dados.

75
00:05:27.040 --> 00:05:31.239
As propostas comerciais elaboradas pelos
vendedores e os novos agentes de

76
00:05:31.240 --> 00:05:34.500
inteligência artificial assumem a mesma
posição de leitura.

77
00:05:34.620 --> 00:05:37.600
Todos eles atuam como simples consumidores
de dados.

78
00:05:37.960 --> 00:05:42.759
Exatamente. Todos esses pontos de contato
precisam sincronizar com o dossiê

79
00:05:42.760 --> 00:05:46.360
canônico para garantir a exatidão da
narrativa que chega ao mercado.

80
00:05:46.700 --> 00:05:51.320
Essa imagem do CRM esclarece muito bem a
mecânica interna da organização.

81
00:05:52.000 --> 00:05:56.600
Nós podemos agora voltar ao nosso vendedor
frustrado olhando para a tela do celular.

82
00:05:57.120 --> 00:06:01.320
Aquele que viu a plataforma de software
ser chamada de agência de marketing.

83
00:06:01.680 --> 00:06:05.619
Isso. O assistente chegou a essa conclusão
porque encontrou informações

84
00:06:05.620 --> 00:06:10.379
conflitantes espalhadas pela rede. A
máquina tentou adivinhar a

85
00:06:10.380 --> 00:06:15.319
resposta certa, baseada no que viu. A
consequência direta de não ter a entidade

86
00:06:15.320 --> 00:06:19.079
consolidada aparece exatamente ali na tela
do usuário final.

87
00:06:19.080 --> 00:06:24.079
E a divergência do nome da empresa forma a
causa mais comum de alucinação de

88
00:06:24.080 --> 00:06:27.160
modelo de linguagem sobre identidade
corporativa, certo?

89
00:06:27.420 --> 00:06:32.279
A causa número 1. A mecânica do erro segue
um padrão matemático

90
00:06:32.280 --> 00:06:37.119
muito previsível. O modelo de inteligência
artificial vasculha a base de dados

91
00:06:37.120 --> 00:06:40.800
de treinamento em busca de informações
sobre a marca solicitada.

92
00:06:41.020 --> 00:06:44.300
Ele encontra dois ou três nomes plausíveis
na busca?

93
00:06:44.540 --> 00:06:47.039
Sim, e esses nomes apontam para sinais
parecidos.

94
00:06:47.040 --> 00:06:50.140
Isso acaba dividindo a confiança
estatística da máquina.

95
00:06:50.460 --> 00:06:55.139
Diante dessa ambiguidade, o modelo precisa
tomar uma decisão de texto para responder

96
00:06:55.140 --> 00:06:57.420
ao usuário. E aí ele escolhe o caminho
errado.

97
00:06:57.800 --> 00:07:02.440
Ele erra feio. Dado não faltava, faltava
consenso entre as fontes.

98
00:07:02.640 --> 00:07:07.399
Olha, um instinto natural de quem encontra
esse tipo de erro aponta para a solução

99
00:07:07.400 --> 00:07:12.199
aparentemente mais rápida. A minha vontade
imediata, vendo o erro na

100
00:07:12.200 --> 00:07:16.359
tela, seria abrir o chat com o assistente
e corrigir a informação ali mesmo.

101
00:07:16.360 --> 00:07:18.740
Tentar ensinar a máquina na força bruta?

102
00:07:18.980 --> 00:07:23.319
Exato. Eu digitaria que a empresa vende
software e

103
00:07:23.320 --> 00:07:26.040
pediria para a máquina memorizar isso.

104
00:07:26.380 --> 00:07:31.079
Essa ação resolve o problema na raiz. Essa
interação manual resolve

105
00:07:31.080 --> 00:07:35.599
apenas o contexto daquela sessão
específica de chat com aquele usuário

106
00:07:35.600 --> 00:07:40.519
específico. O erro da máquina possui uma
origem cadastral muito mais antiga,

107
00:07:40.520 --> 00:07:45.419
né? Muito mais. A máquina leu um diretório
setorial defasado ou

108
00:07:45.420 --> 00:07:48.420
uma página esquecida de um parceiro
comercial de anos atrás.

109
00:07:48.700 --> 00:07:53.500
A correção real precisa ir até a origem
exata daquela informação corrompida.

110
00:07:53.780 --> 00:07:58.359
O trabalho exige alterar o diretório
antigo ou atualizar aquele perfil social

111
00:07:58.360 --> 00:08:03.079
abandonado pela equipe anterior. E
atualizar a origem deflagra um processo

112
00:08:03.080 --> 00:08:07.619
bem lento de reprocessamento. Lento e fora
do nosso controle

113
00:08:07.620 --> 00:08:12.419
imediato. Os motores de busca e as
inteligências artificiais levam semanas

114
00:08:12.420 --> 00:08:14.700
para reprocessar o que mudou na fonte
original.

115
00:08:15.080 --> 00:08:19.100
Esse período de defasagem exige paciência
da equipe de operações.

116
00:08:19.280 --> 00:08:23.560
O atalho de corrigir o chat gera uma falsa
sensação de segurança.

117
00:08:24.000 --> 00:08:26.380
Totalmente falsa. O problema raiz continua
lá.

118
00:08:26.660 --> 00:08:30.179
Nós acabamos esbarrando em um
questionamento operacional sobre o

119
00:08:30.180 --> 00:08:33.039
critério de reconhecimento dessas
plataformas de busca.

120
00:08:33.040 --> 00:08:37.879
A equipe de tecnologia embute a marcação
estruturada no código do site

121
00:08:37.880 --> 00:08:41.860
oficial. Nós dizemos para a máquina quem
nós somos de forma direta no código.

122
00:08:42.160 --> 00:08:47.059
Mas como o sistema externo decide
acreditar no que a nossa própria marcação

123
00:08:47.060 --> 00:08:50.859
estruturada diz sobre a empresa? Qualquer
um poderia colocar qualquer informação

124
00:08:50.860 --> 00:08:55.239
ali. É, a balança de confiança do sistema
funciona com uma divisão clara de

125
00:08:55.240 --> 00:08:59.599
responsabilidades de validação. Os dados
estruturados no código do site

126
00:08:59.600 --> 00:09:03.440
esclarecem o que a própria organização
afirma sobre si mesma.

127
00:09:03.600 --> 00:09:08.459
O código informa o nome oficial, o
logotipo atualizado e os canais de

128
00:09:08.460 --> 00:09:13.219
contato preferenciais. A reputação externa
entra na segunda fase desse processo de

129
00:09:13.220 --> 00:09:18.119
checagem. A reputação avaliada em outros
domínios da internet ajuda o sistema

130
00:09:18.120 --> 00:09:20.860
a confirmar aquela afirmação inicial feita
no código.

131
00:09:21.080 --> 00:09:25.959
Então o sistema compara a alegação interna
com a evidência externa.

132
00:09:25.960 --> 00:09:30.619
Exatamente isso. O conceito de reputação
algorítmica define essa dinâmica de

133
00:09:30.620 --> 00:09:35.319
validação. A reputação algorítmica
representa a capacidade da marca de ser

134
00:09:35.320 --> 00:09:39.299
confirmada por fontes independentes. E
essa confirmação precisa acontecer

135
00:09:39.300 --> 00:09:43.400
exatamente nos critérios que importam para
a decisão de compra do seu cliente.

136
00:09:43.480 --> 00:09:47.780
O cliente busca garantias operacionais de
segurança e de atendimento, por exemplo.

137
00:09:47.920 --> 00:09:52.879
Sim, e a máquina busca evidências públicas
e verificáveis dessas garantias

138
00:09:52.880 --> 00:09:57.339
pela internet. Nós observamos um contraste
forte no mercado quando o assunto

139
00:09:57.340 --> 00:10:00.120
encosta no limite da fama pura e simples.

140
00:10:00.380 --> 00:10:05.279
Ser conhecido pelo nome geral da empresa
gera um volume alto de buscas

141
00:10:05.280 --> 00:10:09.379
por esse termo exato. Mas esse
reconhecimento nominal amplo

142
00:10:09.380 --> 00:10:14.339
falha em garantir autoridade sobre cada
critério técnico exigido

143
00:10:14.340 --> 00:10:19.339
na venda complexa de um software. Pois é,
o volume bruto de buscas

144
00:10:19.340 --> 00:10:23.400
não responde se o suporte técnico da
empresa funciona de verdade.

145
00:10:24.070 --> 00:10:28.799
Ele falha em provar se a integração de
dados atende aos requisitos de segurança

146
00:10:28.800 --> 00:10:33.379
do mercado. O limite da fama cria
oportunidades imensas para

147
00:10:33.380 --> 00:10:35.980
competidores menores e mais organizados.

148
00:10:36.140 --> 00:10:40.679
Uma empresa menor entra na disputa com uma
documentação técnica precisa

149
00:10:40.680 --> 00:10:44.879
publicada em seus fanais oficiais. E ela
acumula avaliações

150
00:10:44.880 --> 00:10:49.620
recentes de clientes relatando o sucesso e
a rapidez da implantação do sistema.

151
00:10:49.920 --> 00:10:54.539
Esse conjunto de evidências técnicas
supera a simples ausência de dados

152
00:10:54.540 --> 00:10:59.339
concretos do concorrente maior. A empresa
menor ganha a recomendação direta de um

153
00:10:59.340 --> 00:11:03.000
motor de busca contra uma marca
historicamente muito famosa.

154
00:11:03.180 --> 00:11:07.519
A marca famosa perde a indicação da
máquina porque fala em apresentar

155
00:11:07.520 --> 00:11:11.319
evidências públicas para aquela função
específica procurada pelo usuário.

156
00:11:11.320 --> 00:11:15.659
A máquina escolhe a precisão documentada
em vez do reconhecimento nominal

157
00:11:15.660 --> 00:11:19.740
vazio. Exato. Os sistemas priorizam as
promas claras.

158
00:11:19.940 --> 00:11:24.099
O escopo dessa organização de entidade
levanta uma pergunta prática sobre as

159
00:11:24.100 --> 00:11:28.799
fronteiras físicas da marca. A construção
dessa entidade reconhecida se

160
00:11:28.800 --> 00:11:33.399
resume ao CNPJ registrado no governo e ao
logotipo estampado no site

161
00:11:33.400 --> 00:11:37.659
institucional. A expansão da entidade
corporativa incorpora o fator humano de

162
00:11:37.660 --> 00:11:42.579
forma ativa. A entidade da marca inclui
diretamente as pessoas que falam por

163
00:11:42.580 --> 00:11:46.919
ela em público. A página de autoria de um
porta -voz dentro do site da empresa

164
00:11:46.920 --> 00:11:51.859
cria um elo técnico de grande valor. Sem
dúvida, essa página de

165
00:11:51.860 --> 00:11:56.200
perfil liga o especialista humano à
organização mantenedora.

166
00:11:56.700 --> 00:12:00.599
O histórico profissional e o
reconhecimento acadêmico daquele porta

167
00:12:00.600 --> 00:12:04.099
-voz transferem a autoridade temática para
a marca da empresa.

168
00:12:04.100 --> 00:12:08.259
A ligação declarada entre a pessoa física
e a organização

169
00:12:08.260 --> 00:12:13.260
sustenta o sinal de experiência exigido
pelos sistemas de avaliação de qualidade.

170
00:12:13.780 --> 00:12:17.240
A máquina entende que a empresa abriga
especialistas reais.

171
00:12:17.660 --> 00:12:20.160
E isso tem um peso gigante para a
confiança.

172
00:12:20.340 --> 00:12:24.379
Bom, a equipe de conteúdo trabalha
diariamente com a otimização tradicional

173
00:12:24.380 --> 00:12:27.320
das páginas do blog e dos materiais ricos.

174
00:12:27.850 --> 00:12:31.080
Nós passamos anos focando no volume de
palavra -chave.

175
00:12:31.500 --> 00:12:36.259
Como o trabalho clássico de conteúdo se
sustenta diante desse novo cenário focado

176
00:12:36.260 --> 00:12:39.600
quase inteiramente em entidades e grafos
de conhecimento?

177
00:12:39.780 --> 00:12:43.499
O trabalho de construção da entidade e o
trabalho de publicação de conteúdo

178
00:12:43.500 --> 00:12:48.359
representam ações que se somam. As duas
frentes precisam operar em conjunto

179
00:12:48.360 --> 00:12:51.560
para entregar o resultado final esperado
pela diretoria.

180
00:12:51.780 --> 00:12:56.219
A entidade corporativa bem registrada
define como a máquina interpreta a origem

181
00:12:56.220 --> 00:13:00.899
daquele material escrito, né? Sim. O
sistema atesta que o artigo vem de uma

182
00:13:00.900 --> 00:13:05.279
fonte confiável. Ele atesta que a fonte
emissora se mostra única e

183
00:13:05.280 --> 00:13:09.679
verificável perante o mercado. E o
conteúdo publicado segue com as mesmas

184
00:13:09.680 --> 00:13:14.339
exigências rigorosas de sempre. A pavna
precisa entregar um valor próprio

185
00:13:14.340 --> 00:13:18.539
altíssimo para quem lê. O texto precisa de
utilidade real e de

186
00:13:18.540 --> 00:13:22.299
profundidade para conquistar a preferência
humana e a escolha da máquina.

187
00:13:22.300 --> 00:13:27.239
A confiabilidade da entidade apenas
garante que o seu conteúdo excelente tem

188
00:13:27.240 --> 00:13:31.020
a chance real de ser avaliado entre todas
as fontes concorrentes.

189
00:13:31.120 --> 00:13:34.460
A melhor entidade do mundo falha em salvar
um texto raso.

190
00:13:34.480 --> 00:13:36.880
O que o publicou. É um equilíbrio bem
sensível.

191
00:13:37.060 --> 00:13:41.579
E, para finalizar a nossa conversa, o
legado

192
00:13:41.580 --> 00:13:46.279
histórico dos dados corporativos provoca
uma reflexão obrigatória

193
00:13:46.280 --> 00:13:50.359
sobre as nossas rotinas diárias. As ações
apressadas do passado

194
00:13:50.360 --> 00:13:55.259
ganham um peso enorme no presente. Cada
formulário de cadastro preenchido

195
00:13:55.260 --> 00:13:59.100
de qualquer jeito num diretório setorial
cinco anos atrás continua online.

196
00:13:59.420 --> 00:14:04.139
Cada arquivo PDF com propostas comerciais
antigas esquecido num servidor

197
00:14:04.140 --> 00:14:07.060
público permanece acessível para os
rastreadores.

198
00:14:07.260 --> 00:14:11.779
E todo esse material esquecido opera hoje
como material de treinamento ativo para os

199
00:14:11.780 --> 00:14:15.599
grandes modelos de linguagem. O arquivo
que a equipe de marketing anterior

200
00:14:15.600 --> 00:14:20.560
esqueceu de apagar alimenta o conhecimento
atual da máquina sobre a sua empresa.

201
00:14:20.820 --> 00:14:24.899
A inteligência artificial aprende com os
rastros digitais que nós deixamos para

202
00:14:24.900 --> 00:14:29.880
trás. Ela consome tudo, sem filtrar o que
a gente considera velho ou errado.

203
00:14:30.360 --> 00:14:34.959
Os agentes de compras autônomos do futuro
utilizarão exatamente

204
00:14:34.960 --> 00:14:39.599
esse rastro público de dados para tomar
decisões de

205
00:14:39.600 --> 00:14:43.779
seleção de fornecedores. A primeira
impressão da sua empresa para esses

206
00:14:43.780 --> 00:14:47.940
sistemas nascerá dessas informações
acumuladas ao longo dos anos.

207
00:14:48.200 --> 00:14:52.639
O rigor com registro da entidade hoje
define a recomendação que a marca

208
00:14:52.640 --> 00:14:57.260
receberá nos próximos anos. É uma visão de
longo prazo que a gente precisa adotar já.

209
00:14:57.460 --> 00:15:01.739
Essa dinâmica encerra a nossa análise
prática sobre o peso de manter uma

210
00:15:01.740 --> 00:15:04.400
identidade verdadeiramente consolidada.

211
00:15:04.600 --> 00:15:09.319
Nós agradecemos a sua companhia ao longo
de mais um mergulho nos fundamentos do

212
00:15:09.320 --> 00:15:11.760
nosso mercado. Foi uma conversa excelente.

213
00:15:11.800 --> 00:15:14.700
Um excelente dia de trabalho para você e
até a próxima.